昨今は、AI技術や情報技術が発達したことにより、個人や企業から大規模なデータを集められ、ビッグデータを扱えるようになりました。
データサイエンティストは、ビッグデータを活用することで商品やサービスの傾向をつかみ、企業の成長に貢献する重要な仕事です。
気になる点としては「データサイエンティストはやめておけ」といった意見があることです。
この記事では、データサイエンティストを目指す方に向け、なぜやめておけ、後悔すると言われるのかその理由を徹底調査しました。
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データサイエンティストは「やめとけ」と言われる仕事なのか？
結論としてデータ分析をすることが好き、地道な作業が好きなど、データサイエンティストとして活躍したい気持ちがあれば気にすることはない言葉です。
どのような職業にも「やめとけ」「後悔する」といった言葉は聞こえてきます。
データサイエンティストがやめとけと言われる具体的な声の中には、「AIに仕事が取られる」といったものもあります。
しかし、データサイエンティストはAIを活用する側の仕事であるため、将来性に不安を持たれている方もそれほど気にする必要はありません。
そのため、「興味がある」「目指している職業だ」と意欲のある方であれば、後悔することはないでしょう。
一方で、データサイエンティストには向いている人、向いていない人がいるのも確かです。
向いてない場合は仕事が嫌になり、後悔してしまう要因の一つともなるため、その点は注意しなければなりません。
下記の記事では、向いている人、向いていない人の特徴についても詳しく解説しているので、自分が本当に向いているのか気になっている方は参考にしてみてください。
データサイエンティストが「やめとけ」と言われる3つの理由
データサイエンティストが「やめとけ」と言われる具体的な理由には、下記の内容があげられます。
- 仕事がハード！向いていないと大変だから
- 高度なスキルが求められるから
- 経営状況を大きく左右する仕事だから責任重大
仕事がハード！向いていないと大変だから
データサイエンティストというと、研究開発やAIの分野で華々しく活躍しているイメージを持たれている方も多いでしょう。
しかし、実際にはデータ分析やプログラミングなどのデスクワークがほとんどです。
作業も地道に進めるものが多いため、人によっては「細かな仕事だから向いていない」「地道な作業で大変」と思う方も多いでしょう。
つまり、データサイエンティストは一つのことに打ち込む根気がある人や、探究心のある人が向いており、華やかさを求める人には辛く感じるのです。
そのため、イメージした仕事内容ではなかったと後悔する人たちからは、やめとけといった声が聞こえてきます。
高度なスキルが求められるから
データサイエンティストがやめとけと言われる理由の一つに、高度なスキルが求められることもあげられます。
高度なスキルとは、具体的に下記のスキルが当てはまります。
- 統計学（数学、データ分析の手法）
- 情報工学（プログラミング、ビッグデータ処理、データベースに関する知識）
- 資料作成（プレゼン資料作成、データの共有など）
データサイエンティストの仕事をざっくりとまとめると、データ分析と言われます。
しかし、データ分析はただ単にデータをまとめるだけではなく、分析・活用するためには理系の知識が求められます。
つまり、理系の学校に通っている方であれば効率よくスキルを身につけられますが、文系の学校に通っている人にとっては難易度が高いと感じるでしょう。
根気強く学習を進める必要があり、知識は習得し続けなければならないのがデータサイエンティストなので、そもそも辿り着くのが難しい仕事でもあるのです。
高度なスキルが求められ、難易度が高い職業であることも、やめとけと言われる理由の一つになります。
経営状況を大きく左右する仕事だから責任重大
データサイエンティストは、企業の発展、成長に向けて商品などの傾向を分析し、活用する仕事です。
企業の経営戦略に関わる仕事でもあるため、もし少しでもミスをしてしまったら経営が悪い方向に進む危険性もあります。
それだけデータサイエンティストは重責を担う仕事であるため、常に神経を尖らせる必要があり、プレッシャーがかかる仕事と言えるでしょう。
経営状況を大きく左右する仕事であり、責任が重大なため「メンタル的に耐えられない」「不安が大きい」といった理由から、やめとけと言われることもあるのです。
データサイエンティストになるメリットとは？
データサイエンティストはやめとけといったネガティブなことが聞かれることがあります。
しかし、データサイエンティストでなければ得られないメリットもあるのです。
意欲があるにも関わらず、ネガティブな意見だけを参考にして諦めるのはもったいないため、ここではデータサイエンティストならではのメリットについても紹介します。
上流工程の仕事を担える
企業の経営に関わるような上流工程の仕事を任せてもらえる人材は、世の中にどれだけいるでしょうか。
ほとんどの人は経営に関わる仕事をすることはなく、任せてもらえるのはごくわずかな人間です。
データサイエンティストはデータ分析の結果をもとに、企業の課題の解決策や、経営戦略を立てる役割があります。
つまり、上流工程の仕事に携わることができ、経営陣と意見を交わしながら企業の成長に向けて働けるやりがいのある仕事なのです。
時にはプレッシャーがかかり、責任重大な仕事でもあるでしょう。
その分、成果も出すことができれば評価につながることや達成感が湧くこともあるため、やりがいを感じやすい仕事であると言えます。
需要が高いから就職や転職に有利
IT業界で活躍できる人材となるためには、専門的な知識やスキルが必要です。
誰でもなれる職業ではないため、人材不足の業界でもあります。
その中でもデータサイエンティストは、高度なスキルが必要となるため、特に人材が不足している職種となるのです。
需要があるにも関わらず、人材が足りていないのがデータサイエンティストの現状なので、もしスキルを身につければ就職や転職に有利と言えるでしょう。
さまざまな業界で活躍できる
データサイエンティストが活躍できるのは、IT業界だけではありません。
現在はさまざまな企業がビッグデータを活用しており、業務に役立てているのです。
具体的にビッグデータを活用している代表的な業界について下記にあげているので参考にしてみてください。
- 医療業界
- 製造業界
- 観光業界
- 教育業界
- 飲食業界
- 農業業界など
リストにもある通り、幅広い業界が活用しており、ビッグデータの分析から活用までできる人材を求めています。
その他の業界でも活用しようとする動きが強まっているため、データサイエンティストはIT業界に限らずさまざまな業界で活躍できるのです。
今後も未来のある職種となるため、スキルを磨いて損をすることはないでしょう。
データサイエンティストたちのリアルな声
データサイエンティストにはさまざまな声が聞こえてきますが、実際に業界で活躍している人たちはどのような意見を述べているのでしょうか。
データサイエンティストの声も参考にしたい方のために、実際にTwitterからの意見を集めましたので参考にしてみてください。
データサイエンティストを選んだ理由②
変化が激しくても生き残れる人材になりたかったから👨💼「分析する力+IT人材=需要が高い」と思います🙌
未来がどうなるかは分かりませんが、現時点ではこうかなと🤔#24卒 #データサイエンス #就活 #ブログ仲間と繋がりたい #駆け出しエンジニアと繋がりたい
— りけーこっとん/ひよっこデータサイエンティスト (@rike_data_sci) April 23, 2023
データサイエンティストを選んだ理由。
変化が激しくても生き残れる人材になりたかったから。
「プログラミング×数学×ビジネス ⇒ 高需要」
未来がどうなるかは分かりませんが、現時点ではこうかなと。#駆け出しエンジニアと繋がりたい— やふおに (@pypy1225) August 30, 2022
上記ではTwitterの投稿を抜粋して紹介しました。
データサイエンティストとして活躍している人の意見を見ても、「今後生き残れる人材になりたかったから」「やりがいがあるから」などの声が多数聞かれました。
基本的には紹介した内容の通り、ポジティブな意見が多く見受けられましたので、それほど「やめとけ」と言った声に耳を傾ける必要はないでしょう。
自分自身がデータサイエンティストになりたいと思っているのなら、後悔しないためにも迷わず進むことをおすすめします。
データサイエンスが学べるおすすめスクール一覧
冒頭でも紹介した通り、データサイエンティストは需要の高い職種ですが、高度なスキルが必要です。
学習方法で迷っている方は、挫折しないためにもできる限りスクールの活用がおすすめします。
しかし、スクールといっても数が多く、どこを選べばいいのか悩んでいる方も多いでしょう。
データサイエンティストを目指すなら、下記に掲載しているデータサイエンスを学べるスクールがおすすめです。
| おすすめスクール | 特徴 | 詳細 |
|---|---|---|
| キカガク | 未経験者におすすめ！データサイエンスの基礎から現場レベルのスキルまで幅広く身に付けられる | 詳細はこちら |
| Aidemy（アイデミー） | AIの基礎から学べるPythonに特化したプログラミングスクール！就職支援もあるから就職、転職を視野に入れている方でも安心 | 詳細はこちら |
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| 項目 | 有料講座プレゼントキャンペーン中 |
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| 詳細 | 0からデータサイエンスを学びはじめた方でもわかりやすいと評判。 お気軽に無料説明会にご参加ください。 詳細は公式サイトへ |
「キカガク」は、データサイエンスの基礎からハイレベルなスキルまで学びたい人におすすめのスクールです。
また、オンライン学習であるため、普段忙しくてスクールに通う時間がない人でも利用しやすいのが特徴です。
数あるスクールの中でも、データサイエンスに特化して学べるスクールは少ないのが現状なので、将来的にデータサイエンティスト一本に絞りたいならおすすめのスクールと言えるでしょう。
キカガクの簡単な特徴について紹介しましたが、料金や口コミなど、もっと深く知りたい方は下記の記事も参考にしてください。
| スクール |  |
| 主なコース | データサイエンス入門コース、Python&機械学習入門、コンピュータとプログラミング |
| 無料体験 | なし |
| 通学 | なし |
| オンライン受講 | あり |
| 公式HP | https://www.kikagaku.ai/campaign/ |
Aidemy（アイデミー）
Aidemyは、完全オンラインで学べるスクールです。
データサイエンティストにはデータを分析する力が必要となり、プログラミング言語の一つであるPythonのスキルを習得しなければなりません。
AidemyはPythonに特化したスクールでもあり、講座が充実していることでも知られています。
そのため、特にPythonを中心に学習したい方にとっておすすめのスクールと言えるでしょう。
また、就職支援も充実しているため、データサイエンティストとして就職や転職したい方にもおすすめです。
Aidemyの特徴について簡単に紹介しましたが、その他にも料金や口コミなど詳しく知りたい方は下記の記事も参考にしてみてください。
＼詳細は下記をチェック／
Aidemy(公式サイト)を見る
キカガクの申し込み手順
ここではデータサイエンススクールの申込み手順の例として、キカガクの申込み方法を解説します。
ほとんどのデータサイエンススクールには無料カウンセリングや無料相談など、スクールの内容がより詳細にわかる場が設けられています。
キカガクに無料カウンセリングや無料体験はありませんが、会員登録は無料です。
会員登録しておくと無料で公開されている動画講義を閲覧できるため、学習の雰囲気などを感じ取れるでしょう。
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データサイエンティストが「やめとけ」「後悔する」と言われる理由まとめ
今回はデータサイエンティストが「やめとけ」「後悔する」と言われる理由を中心に紹介しました。
世の中にはさまざまな声が聞かれますが、意見を鵜呑みにするのはよくありません。
実際にデータサイエンティストになることでさまざまなメリットが得られますし、充実したやりがいもあります。
特にデータサイエンティストを目指している方は、周りの意見も大切ですが、自分が本当に目指したいと思う道に進みましょう。
