データサイエンティストはつらい?激務を解消する方法、やりがい解説

データサイエンティストはつらい業務という声があるようですが、どうしてつらいと言われるのでしょうか。確かに激務ではありますが、一方やりがいも多い仕事です。本記事はデータサイエンティストの業務内容、そしてつらさの解消法を解説します。

  • 2023年8月18日
  • 本記事には広告が表示されます
データサイエンティストはつらい?激務を解消する方法、やりがい解説

データサイエンティストは、「つらい」「激務だ」といった言葉が聞かれることもあります。

本当につらい仕事であり、激務なのでしょうか?

今回はデータサイエンティストがつらいと言われる理由や、ネガティブ要素を解消するための方法も紹介します。

特に「なりたい職業だったけど周りからの意見を聞いて迷っている」「つらいを解決する方法を知りたい」方は、ぜひ参考にしてみてください。

データサイエンティストはつらい?激務って本当?

データサイエンティスト つらい 激務
データサイエンティストは、ビッグデータを分析、活用して企業の経営状況の改善や経営戦略立案を補佐する重要な仕事です。

企業の成長を支える仕事であるため、IT業界のみならず幅広い業界でデータサイエンティストが必要不可欠な存在となっています。

そんなデータサイエンティストですが、「つらい」「激務だ」といった声が聞こえてくるのも事実です。

その理由の一つには、業務内容や責任の重大さなどがあげられ、中には耐えられずに辞めてしまう方も少なくありません。

データサイエンティストの業務内容

データサイエンティストの業務内容は、収集したデータを活用し、企業が抱える問題を解決することです。

具体的には下記が業務内容となるので、詳しく知りたい方は参考にしてみてください。

データサイエンティストの業務内容
  • 経営課題の把握と戦略立案
  • データ収集・収集環境の構築と分析
  • 仮説の検証
  • 解決策の提言

上記に記載された項目が主な業務内容となりますが、簡単に説明すると企業経営に大きな影響を与える仕事です。

上流工程の仕事が中心であるため、中にはプレッシャーがかかりすぎてつらいと感じる方もいます。

一方で経営を左右する仕事の一つでもあるため、やりがいを持って取り組めている方もいるなど、人それぞれ向き、不向きが分かれる仕事の一つと言えるでしょう。

データサイエンティストが「つらい」「激務」と言われる5つの理由

データサイエンティストの業務がつらいと感じる方がいるのは事実ですが、中にはやりがいを持って取り組めている方もいます。

向き、不向きが分かれる仕事ですが、「つらい」「激務だ」と感じている人はどういった理由があげられるのでしょうか。

ここでは5つの理由について具体的に紹介します。

上層部から大きな期待を持たれてしまうから

データサイエンティストは、企業の課題や問題を解決するための職種でもあります。

そのため、上層部からは「データサイエンティストがいるからすぐに問題は解決してくれる」など、大きな期待を持たれることがあります。

過度な期待はプレッシャーに感じることもあり、「もし結果を出せなかったらどうしよう」と頭を悩ませている方も少なくありません。

プレッシャーに打ち勝つメンタルが必要な仕事でもあるため、耐えられない方にとってはつらいと感じることも多いでしょう。

地道な仕事が多いから

データサイエンティストは、よく勘違いされる仕事の一つでもあります。

想像される業務内容としては、データを分析し、経営戦略や商品開発に貢献する華やかな仕事であり、常に表舞台で活躍しているようなイメージです。

しかし、実際はデータの収集や整理、プログラミング作業のデスクワークがメインとなります。

華やかさはあまりない仕事となるため、理想と現実のギャップの大きさからつらいといった声や、激務だと感じることも多いのです。

データサイエンティストは、基本的に地道に進める作業がメインなので、コツコツとデスクワークで進められる人でないとつらいと感じてしまうでしょう。

スキル習得までのハードルが高いから

データサイエンティストに必要なスキルは、数学や統計学、AI、Python等のプログラミングなどがあげられます。

専門性の高いスキルの習得が必要になり、特に数学は回帰分析や微分積分など理系大学レベルのスキルが必要です。

理系出身の方であれば比較的習得しやすくなりますが、文系出身の人にとってはハードルが高く、挫折を味わう人も少なくありません。

データサイエンティストはなってからも大変ですが、なる前もスキル習得までのハードルが高いため、つらいと言われる理由の一つです。

つらい、激務と感じないためにも、最低限必要なスキルに対する興味がある方でないと、大変と感じることが多くなるでしょう。

人材不足で激務だから

データサイエンティストの職種の歴史は浅く、多くの方に具体的な仕事内容や役割が知られていません。

それは同じ企業で働いている上司や同僚にも周知されていないことが多く、「データに関する仕事=データサイエンティストに任せる」となることもあるのです。

本来の仕事ではない複数のタスクを受け持つこともあるため、職場によっては「想像以上に激務だ」と感じることも少なくありません。

また、激務と言われる理由の一つには人材不足もあげられます。

そもそもスキルの習得までが大変な仕事であるため、なかなかデータサイエンティストまで辿り着けない人が多いのも事実です。

人材不足でありながら幅広い仕事を任せられることもあるため、「膨大な仕事量から解放されたい」といった意見も聞かれるようになっています。

悩みを話せる相手がいないから

上述ではデータサイエンティストが人材不足であることを紹介しました。

実際にどこの企業でも社内に数名ほどしか在籍していないことが多く、毎年数多くの新入社員が入ってくることもありません。

それほど難易度が高い職種にもなるため、一人でいる時間が長いのも事実です。

助け合いながら仕事を進めていける職種とは異なり、時には一人で判断しなければならないことも多いのがデータサイエンティストです。

周りに気軽に相談できる環境が整っていないことも多く、孤独を味わいやすい仕事でもあるのでつらいと思われることが多いのです。

データサイエンティストにやりがいはある?

データサイエンティスト つらい 激務
ここまでデータサイエンティストが「つらい」「激務だ」と言われる理由について紹介しましたが、もちろんデメリットの部分だけではありません。

ネガティブな意見があるのは事実ですが、中にはデータサイエンティストになって良かったと答えている方も多いのです。

その理由はさまざまなやりがいがあるからです。

難しい課題を解決したときの達成感

データサイエンティストは、難しい課題を解決できる仕事であることがやりがいの一つでもあります。

企業の課題を解決できたとき、上層部やクライアントなど幅広い人たちから感謝されます。

また、データ分析やビジネスの高度な知識を駆使し、今までに解決できなかった課題をも解決に導けるのがデータサイエンティストでもあります。

特に難しい問題を解くことに興味があり、快感を覚える方にとっては向いている職業とも言え、多くの達成感を味わうことができるでしょう。

企業の中でも重要なポジションを任せてもらえる

データサイエンティストは地道でコツコツと進める仕事であるため、華やかさはないと言われることがあります。

確かにデータを分析し、活用することが仕事ですが、後に企業のビジネスを大きく動かすことも少なくありません。

実際に分析したデータをもとに新しい商品やサービスの開発がされるなど、自分が企業を動かしているといった実感が湧く仕事でもあるのです。

企業の中でも重要なポジションを任せられることがほとんどであり、他の職種ではなかなか経験できません。

特に上層部と関わるような仕事をしたい、企業の成長に役立てられる職種に就きたいと考えている方にとって、大きなやりがいを感じられる仕事でしょう。

データサイエンティストの「つらい」「激務」を解消する3つの方法

データサイエンティスト つらい 激務
データサイエンティストのつらい、激務といった内容を解消するためには、大きく分けて3つの解決方法があります。

つらいを解消する方法を探している方や、データサイエンティストになるにあたって、つらくならないための方法を知りたい方は参考にしてみてください。

仕事に対しての理解を得られるようコミュニケーションを図る

データサイエンティストの業務内容や立場は、理解されていないケースがあるため、まずは周囲に理解してもらう必要があります。

方法としてはいくつかあげられますが、その中でも手っ取り早いのが積極的にコミュニケーションを図ることです。

同じデータサイエンティストに話すのではなく、できれば上層部とコミュニケーションを図り、お互いに理解を深めることが大切です。

企業内でデータサイエンティストに対する理解が深まれば、いわゆる「何でも屋」になることはなく、今までよりも快適に仕事ができるようになります。

特に「膨大な仕事量で本来の業務ではないことまで任されていてつらい」と感じているなら、理解してもらえるよう積極的にコミュニケーションを取りましょう。

自分が望むキャリアを明確にしておく

現在、データサイエンティストとして活躍している方も、これからなろうと検討している方も、あらかじめキャリアプランを立てておくことがおすすめです。

データサイエンティストはキャリアのロールモデルがなく、目指すべき姿が何かわからないとなることも少なくありません。

キャリアプランが明確でないと、途中でつらいと感じてしまうことも多く、モチベーションも維持できなくなります。

どのような仕事でも同じですが、モチベーションが高ければネガティブな気持ちも生まれにくくなるため、落ち込まないためにも明確なキャリアプランを立てておきましょう。

就職先をじっくりと考えることや転職を検討する

データサイエンティストになろうと考えている方は、就職先をじっくりと検討しましょう。

企業によって環境が大きく異なり、中には激務で大変な職場も少なくありません。

就職してからイメージと違ったとなるとモチベーション維持ができなくなるため、就職する前に「本当にこの環境なら働きやすいか」などしっかりと検討しましょう。

また、データサイエンティストはどの業界でも欲しいと思われる人材です。

今の職場が合わないとなれば、迷わず転職することも検討しましょう。

データサイエンティストは転職先も多く、条件も優遇されることが多いです。

つらい、激務と感じているなら、自分が納得できる働き方を実現できる企業への転職も考えましょう。

データサイエンティストがつらいと言われる理由と激務の解消方法 まとめ

今回はデータサイエンティストがつらいと言われる理由や、激務を解消するための方法について紹介しました。

データサイエンティストは職種としても比較的新しいため、時には理解されずに辛いと感じることもあるかもしれません。

しかし、解決方法次第ではやりがいを持って働くことができ、楽しい仕事と感じることができるはずです。

将来性のある職種の一つでもあるため、挑戦したい意志があれば周りの言葉など気にせずに目指しましょう。

この記事を書いた人
codyのライター。学生時代にプログラミングを学び、スマホアプリやWeb制作などをしていました。現在はブログ+ライター業に従事しています。趣味は旅行で休日には日本国内を中心にいろいろな地域に足を運んでいます。将来的には海外にも足を運んでいろいろな観光地を巡ってみたいです。

プログラマー、デザイナーに人気!MacBookが特別価格で販売中

MacBook

快適なプログラミング、デザインにはMacを使用するのがおすすめです。今なら「Apple認定整備済み【未開封品】MacBook M2,2022年モデル」がReYuuストアで特別価格で販売しています。

Apple公式よりかなりお得!

モデルReYuuストアApple公式
MacBook Pro 13インチ M2 8GB/256GB¥145,800¥178,800
MacBook Air 13インチ M2 8GB/256GB¥134,800¥164,800
※2023年9月7日時点の価格です。

Appleのメーカー保証が1年間付属していますので、万が一不具合が起こったとしても安心です。

ReYuuストアで使える¥2,000オフクーポンコード配布中

自社サイト「ReYuuストア」で使えるクーポンもこの記事を見ている方限定で発行中です!

ReYuuストア

各モールでも販売中

楽天市場 Amazon Yahoo!ショッピング