データサイエンス講座があるおすすめスクール比較！2026年最新

データサイエンティストやデータアナリストは、AIや機械学習の普及を背景に企業が最も必要とする職種の一つになっています。

しかし「何から学べばいいかわからない」「どのスクールを選べばいいのか迷っている」という声は多く、スクール選びの判断基準を持てているかどうかが転職・スキルアップの成否を分けます。

この記事では、データサイエンスを学べるおすすめスクールを比較紹介するとともに、スクール選びの基準・必要なスキルのロードマップ・給付金の活用法まで体系的に解説します。

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この記事の監修者

飯嶋渉
株式会社ショーケース
開発本部 本部長

著書・メディア

• 『Developers Magazine vol. 1』編集長
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• ASCII.jp × kintone
  「Cybozu Days 2024」にてインタビュー掲載

エンジニア歴12年。現在は株式会社ショーケースの開発本部長として20名のエンジニアチームを率いる。これまでに100名以上の採用面接を担当し、学生インターンの受け入れを行うなど、若手人材の育成にも深く関わっている。

東京ドームや星の王子さまミュージアムで採用された「オーディオガイドアプリ」をはじめ、数々の大規模プロジェクトを成功に導いてきた。AWSの技術同人誌『Developers Magazine』では編集長を務め、「AWS Dev Day Challenge」で優秀賞を獲得するなど、その技術力は社外でも高く評価されている。

現場の最前線で開発を指揮し、採用・育成にも携わる立場から、「本当に通用するスキルが身につくスクール」を厳選し、解説する。

主な実績・受賞歴

• 東京ドーム、星の王子さまミュージアム等で導入された音声ガイドアプリの開発
• ショーケースエクスプレスのオンライン予約システムを開発
• iOS & Android向けECサイト構築アプリ「GO!store」の開発
• AWS Dev Day Challenge 優秀賞受賞
• SPAJAM2019 東京A予選 優秀賞受賞

情報発信

ブログ：omuricemanのブログ

本記事は、東証スタンダード上場企業である株式会社ショーケースが運営するWebメディア「ショーケース プラス」が、コンテンツ制作ポリシーに基づき、責任を持って制作・編集しています。

※本記事の価格は全て税込みです。

データサイエンティストになるために必要なスキルと学習ロードマップ

スクールを選ぶ前に、データサイエンティストとして活躍するために必要なスキルセットを把握しておくことが重要です。

学ぶべき内容がわかっていないままスクールを選ぶと、自分の目標とカリキュラムがずれてしまうリスクがあります。

未経験から目指す場合は「何を・どの順序で学ぶか」をイメージした上でスクールを選びましょう。

データサイエンティストに必要なスキル3領域

データサイエンティストに求められるスキルは、大きく3つの領域に分類できます。

多くの未経験者はPythonや統計学から学び始めますが、最終的に転職で評価されるのはビジネス課題の解決に結びつけられるかどうかです。

スクールを比較する際は「ビジネス理解まで踏み込んだカリキュラムか」という視点を持つと、スクール選びの精度が上がります。

未経験からの推奨学習ロードマップ

未経験からデータサイエンティストを目指す場合、次の順序で学習を進めるのが最も効率的です。

1. Python基礎：変数・条件分岐・関数・ライブラリ操作（NumPy・pandas）など
2. 統計学の基礎：記述統計・推測統計・仮説検定・回帰分析など
3. 機械学習：教師あり学習（分類・回帰）・教師なし学習・モデル評価手法など
4. 実践・ポートフォリオ制作：実データを使った分析プロジェクト、Kaggleコンペ参加など
5. 転職活動：ポートフォリオ整備・面接対策・企業リサーチ

スクールによってどのステップをカバーしているかが異なります。自分がどのステップで詰まっているかを確認してからスクールを選ぶと、ミスマッチを防げます。

特に注意が必要なのは「Python基礎を前提として受講するスクール」が存在することで、完全未経験の場合は事前学習が必要になるケースもあります。

データサイエンスを学べるスクール・講座の選び方

スクール選びで最初にすべきことは、あなたの「目的」をはっきりさせることです。

「データサイエンティストへの転職」「今の業務でデータ活用スキルをつけたい」「AI・機械学習の理解を深めたい」など、目的によって選ぶべきスクールは大きく変わります。

目的が明確になったら、次の3点でスクールを絞り込みましょう。

未経験からデータサイエンティストへの転職を目指す場合、カリキュラムの充実度だけでなく転職サポートの質が特に重要です。

【比較表あり】おすすめのデータサイエンススクール

おすすめのデータサイエンススクールをショーケース プラス編集部が厳選し、比較できる表にまとめました。

比較表は横にスクロールできます。気になるスクールをピックアップして、入会の参考にしてください。

各スクールはサポート内容・受講スタイル・費用に違いがあります。自分の目的に合うスクールを探してみましょう。

評価
名前	キカガク	Aidemy	TechAcademy	DMM WEBCAMP	datamix（データミックス）	AI CONNECT
料金	792,000円 料金詳細を見る	実質65,560円〜 料金詳細を見る	7,288円/月〜 料金詳細を見る	28,072円/月～ 料金詳細を見る	0円/月～ 料金詳細を見る	実質0円〜 料金詳細を見る
授業	オンライン（講義・自習）	オンライン（自習）	オンライン（自習）	オンライン（自習）	通学・オンライン（講義）	オンライン（自習）

キカガク

キカガクは、AIを含む最先端技術を体系的に学べるオンラインプログラミングスクールです。

JDLA認定の難関資格「E資格」を受験できる認定講座として、データサイエンティストを目指す社会人に選ばれています。

キカガクの費用や受講期間は、次の通りです。

キカガクのAI人材長期育成コースは、データサイエンスの基礎からAI搭載アプリの企画・実装まで習得できるコースです。

費用は792,000円と高めですが、教育訓練給付金の対象講座のため、80%給付で158,400円まで抑えられます。

キカガクの特徴は、次の通りです。

E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し適切な手法を選択して実装する能力があるかを評価する認定試験です。認定講座の受講修了者のみが受験できるため、キカガクのコースを修了すれば受験資格が得られます。

キカガクで学べる内容は次の通りです。

PythonからAI・機械学習・ディープラーニング・画像処理・Webスクレイピングまで幅広く学べます。Webアプリ作成まで習得できるため、データ分析の枠を超えた実装スキルも身につけられます。

「E資格受験を見据えたい」「データ分析以外の関連スキルも体系的に習得したい」という方に特に向いています。

Aidemy（アイデミー）

Aidemy（アイデミー）は、未経験でも最短3ヶ月でAIを活用できる人材を育成するオンラインスクールです。

Aidemyの費用や受講期間は、次の通りです。

Aidemyの「データ分析講座」では、WebスクレイピングからAIに使う機械学習・時系列解析まで幅広く学べます。

受講期間は3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月の3種類から選択でき、ライフスタイルに合わせやすい構成です。

Aidemyのデータ分析講座は「教育訓練給付金制度対象」で最大80%の給付を受けられます（9ヶ月コースを除く）。

Aidemyの特徴は、次の通りです。

Aidemyはオリジナルのオンライン教材で自分の好きな時間に学べる設計です。ESP総研の受講者数調査で「オンラインAI人材育成サービス受講者数No.1」の実績があります。

講師への質問は回数無制限で、24時間以内に必ず返信が来る仕組みも用意されており、学習の停滞を防ぎやすい環境です。

Aidemyで学べる内容は次の通りです。

Pythonの使い方からAI・機械学習・ディープラーニングの基礎、データ分析の手法まで学べます。最後にはKaggleコンペ形式のタイタニック号生存率予測という実践課題もあり、現場感覚を養えます。

「給付金を活用してコストを抑えたい」「修了後すぐにスキルを業務で活用したい」という方に向いています。

TechAcademy（テックアカデミー）

TechAcademy（テックアカデミー）は、ライフスタイルに合わせて在宅で学べるオンラインスクールです。

TechAcademyの費用や受講期間は、次の通りです。

TechAcademyのデータサイエンスコースは、データ分析に特化した実践的な内容で構成されています。

受講期間は4・8・12・16週間から選択可能で、社会人と学生で受講料が異なり、学生向けの料金設定も用意されています。

TechAcademyの特徴は、次の通りです。

週2回のマンツーマンメンタリングで疑問をその都度解消しながら学習を進められ、課題レビューは回数無制限なので成果物を一定水準まで磨き上げられます。

ただしデータサイエンスコースはPython3の基礎知識が前提となるため、完全未経験者は事前学習が必要です。

TechAcademyで学べる内容は次の通りです。

数学・統計学・モデル構築など分析に特化した内容です。ディープラーニングや評判分析はデータサイエンスコースの範囲外のため、AIも学びたい方はAIコースとの併用を検討しましょう。

「短期集中でデータサイエンスの基礎を固めたい」「途中で挫折せずマンツーマンで学びたい」という方に向いています。

データミックス

データミックスは、レベルの高い講師陣と実践的なカリキュラムに定評のあるデータサイエンティスト特化型スクールです。

対面・ライブ講義に力を入れており、通学でもオンラインでも熱量の高い授業が受けられます。

専門実践教育訓練給付金とスクール独自の「若手キャリア奨学金制度」を合わせると、入学金と受講料の最大80%が給付されます。

• データサイエンティスト育成に特化
• データサイエンスに特化した転職支援サービスがある
• 返金制度がある

データサイエンティストとして転職を目指す方向けの転職支援サービスも用意されています。

スキルテストで現状を正確に把握した上で転職サポートが始まるため、企業とのミスマッチを防ぎやすい仕組みです。転職先で求められるスキルとのギャップを埋めるスキルアップサポート（有料）もあります。

入門用の講座は無料で提供されており、受講前にデータサイエンスとの相性を確かめることができます。35歳以下の方には「若手キャリア奨学」制度があり、入学金と受講料の最大80%が給付されます。

「本気でデータサイエンティストへの転職を目指したい」という方に特にお勧めのスクールです。

AI CONNECT（エーアイコネクト）

AI CONNECT（エーアイコネクト）は、Python・統計学・機械学習など、データを扱う仕事に必要なスキルを体系的に学べるオンラインスクールです。

AI CONNECTのプロフェッショナルプラン・エキスパートプランの費用や受講期間は、次の通りです。

ライトプランやビジネスプランも用意されており、全コース受講期間は2〜3カ月です。

2〜3カ月という短期間で実力をつけるため、手を動かして学んだことを実践するアウトプット課題が豊富に用意されています。

現役エンジニアが講師を務め、2人に1人は転職を成功させている実績があります。学習サポートから就職転職サポートまで一貫して整っています。

DMM WEBCAMP（データサイエンスコース）

DMM WEBCAMPのデータサイエンスコースは、統計知識やアルゴリズムを習得し、実際の現場に即した解析を通じて学びを定着させるコースです。

データ解析はPythonで進め、インプットした内容を手を動かして定着させる構成になっています。

料金や受講期間は以下の通りです。

DMM WEBCAMP データサイエンスコースは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」認定講座のため、最大70%（213,054円）のキャッシュバックが受けられます。

受講期間は4〜16週間から選べるので、自分のスケジュールに合わせて短期集中か長期で取り組むかを選択できます。

データラーニングスクール

「データラーニングスクール」は、未経験からデータサイエンティストとして高収入IT人材を目指せるスクールです。

各プランの料金や概要は、次の通りです。

メンタリングに力を入れており、未経験でも個別またはグループメンタリングによる徹底した学習サポートが特徴です。「コーチング+個別メンタリングプラン」では学習中の疑問から学習計画・キャリアプランまで完全個別でサポートしてもらえます。

「データサイエンティストとして高いスキルを本気で身につけたい」という方に特におすすめです。

詳細は下記データラーニングスクール(公式サイト)

Winスクール

Winスクールは社会人向け総合パソコンスクールとして全国に校舎を展開しており、データサイエンス系では「DX・データ分析・業務効率化」カテゴリのコースが用意されています。

対象講座は以下の通りです。

• Excelビジネスデータ分析
• Power BI Desktop
• Access
• Accessマクロ・VBA

PythonやAIの学習よりも、ExcelやAccessなどMSオフィスアプリをより深く活用したい方、業務効率化を目的とする方に向いています。

SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）

SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）は、受講者の目標に合わせたオーダーメイドカリキュラムで学べるオンラインスクールです。

侍エンジニアの費用や受講期間は、次の通りです。

AIコースは修了することでAIを組み込んだプロダクトを作れるレベルを目指せます。

学習期間は12・24・36・48週間の4パターンから選択でき、週1回60分の個別指導を受けながら進められます。

講師に加えて学習コーチも付く「トリプルスタイル」は侍エンジニア独自の仕組みで、認知科学に基づいたオリジナルメソッドで学習計画の挫折を防ぎます。

侍エンジニアで学べる内容は次の通りです。

データ分析に限らずWebアプリ開発やゲーム開発なども学べるため、「特定の分野を集中的に習得したい」「データ分析と開発の両スキルを磨きたい」という方に向いています。

.Pro（ドットプロ）

.Pro（ドットプロ）は対面式講義にこだわる、AIとWebを両軸で学べるPythonエンジニア育成スクールです。

AIリスキリングコースは、AIとWebの両軸を学びオリジナルプロダクトを作成できるスキルを身につけるコースです。学習期間は4〜6カ月、受講料は228,000円〜となっています。

オンラインが主流の中で、.Proは対面講義形式を採用しています。

対面講義のメリットは、リアルタイムで疑問を解消できること、画面を見ながらその場で直接指導を受けられることです。chatGPTを活用したデータ分析や機械学習も対面で学べるため、挫折しにくい環境が整っています。

ただし東京都渋谷区の教室への通学が前提となるため、遠隔地の方は利用が難しい点は留意が必要です。

「オンラインではなく対面で受講したい」「講義以外のつながりも大切にしたい」という方に向いています。

MITRAtech（ミトラテック）

MITRAtech（ミトラテック）は、未経験者向けにデータサイエンスを実践的に学べるスクールです。

データサイエンスの知識を仕事に活かしたい方やデータサイエンティストを目指す方を対象としており、学習コミュニティで卒業後も仲間と交流できる点も特徴です。

• カリキュラムは実践に特化
• 3カ月で案件獲得の実績あり
• 就職転職サポートが無料

ライトコースではPythonとデータ分析・統計学の基礎を学び、データサイエンスコースでは課題提出が義務づけられ、想定案件の最終課題とプレゼンを経て卒業します。

卒業後もデータサイエンティストプラットフォーム「MITRA DS-hub-」でスキルを磨きながら就職・転職サポートを受けられる継続的な仕組みが整っています。

とにかく実践経験を積みながらスキルを積み上げたい方に特におすすめです。

詳細は下記をチェックMITRAtech(公式サイト)へ

忍者CODE

忍者CODEにはデータサイエンスを学べるコースとして、Pythonスクールが開講されています。

カリキュラムにはPythonの基礎からアプリケーション開発・自動化ツールの開発までが含まれており、データサイエンスに必要なスキルを習得できます。

忍者CODE Pythonスクールの料金や受講期間は以下の通りです。

転職支援コースは平均4カ月で就職成功の実績があります。スキルアップに重点を置きたい方向けの「挫折させない独学プラン」はリーズナブルな料金で提供されており、目的に応じてコースを選べます。

インターネット・アカデミー

インターネット・アカデミーは長年の実績を持つプログラミングスクールで、データサイエンス関連コースとして以下が開講されています。

• AIエンジニア育成コース
• AIxIoTエンジニア育成コース
• AIスペシャリスト育成コース
• AI（数理知識）講座
• AI（機械学習）講座
• AI（ディープラーニング）講座
• データ分析講座
• Webスクレイピング講座

受講する講座・コースをカスタマイズできるため、目指すキャリアや必要なスキルに応じて学習内容を組み合わせられます。

受講料の最大70%が給付されるリスキリング補助金の対象コースもあります。気になるコースは無料カウンセリングで相談してみましょう。

TECH CAMP（テックキャンプ）

TECH CAMP（テックキャンプ）は日本最大級のプログラミングスクールで、データサイエンスを本格的に学ぶための土台としてITエンジニアスキルを身につけたい方におすすめです。

TECH CAMPの料金と受講期間は以下の通りです。

エンジニア転職の他、プログラミング教養に関する講座もあります。無料カウンセリングが充実しており、データサイエンスとITエンジニアの関わりやキャリアプランについて相談できます。

CodeCamp（コードキャンプ）

CodeCamp（コードキャンプ）は現役エンジニアが実践的なスキルとマインドセットを教えるプログラミングスクールです。

Code Campの費用や受講期間は、次の通りです。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースは、汎用性の高いプログラミング言語「Python」の使い方に特化したコースです。Pythonに絞った内容のため入学金や受講料は抑えめになっています。

CodeCampの特徴は、次の通りです。

講師は選考通過率17%という厳しい基準をクリアした方々で、オンラインマンツーマン指導のため疑問をその場で解消できます。

CodeCampで学べる内容は次の通りです。

Pythonの基礎からタスク自動処理・Webスクレイピングツール作成まで習得できます。

Webスクレイピングとは、Webサイトから自動で情報を収集する技術で、商品価格・株価・検索順位など様々なデータ取得に活用できます。

「Pythonを集中的に学びたい」「自動化ツールやスクレイピングを実装できるようになりたい」という方に向いています。

監修者
飯嶋

【当サイト限定】クーポンコード：549872（10%オフ）
※無料カウンセリング実施後のアンケートでコードを入力してください！

Aidemy・キカガク・データミックスを徹底比較

検索データを分析すると、「Aidemy キカガク 比較」「Aidemy キカガク データミックス 比較」という複合キーワードで多くの方が情報を探していることがわかります。

3スクールはいずれも人気ですが、ターゲットとする受講者像やカリキュラムの深さが異なります。自分に合うスクールを選ぶために、主要な違いを整理します。

3スクールの特徴比較

目的別・どのスクールが向いているか

3スクールはそれぞれ異なる受講者に向いています。

• AIを幅広く学んで転職も視野に入れたい → Aidemy
  オンライン完結で学習ハードルが低く、給付金を最大活用しやすい。受講者数の多さから転職実績も豊富。
• AI・機械学習を本格的に深掘りしてE資格も狙いたい → キカガク
  動画無制限視聴でじっくり学べる。JDLA E資格受験を見据えたい方はキカガク一択に近い。
• データサイエンティストへの転職に絞って効率的に学びたい → データミックス
  転職特化型の転職支援サービスとスキルギャップを埋めるサポートが充実。本気の転職活動を支援してくれる。

監修者
飯嶋

3スクールとも無料相談・無料カウンセリングを実施しています。迷ったら複数スクールの説明会に参加して、担当者の質や雰囲気を比べてみましょう。

データサイエンティスト・データアナリストとは

データサイエンティストとデータアナリストは、どちらもデータを活用して企業の課題解決や意思決定を支える専門職ですが、役割が異なります。

どちらもビジネスに欠かせない存在で、未経験からキャリアチェンジを目指す場合はまずデータアナリストを目指し、スキルを積んでデータサイエンティストへと成長するルートが現実的です。

スクール選びの際も「データアナリストを目指すのか、データサイエンティストを目指すのか」によって最適なカリキュラムが変わります。

データサイエンスを学べるプログラミングスクール選びの注意点

スクールを選ぶ際の落とし穴を把握しておかないと、入学後に想定と違ったと感じる可能性があります。

スクール選びを間違えると挫折や費用の無駄につながりかねないため、事前に下記の注意点を押さえておきましょう。

修了後に何をしたいかを決める

注意点の一つ目は、「スクール修了後に何をしたいかをあらかじめ決めておく」ことです。

データサイエンスを学べるスクールでも、カリキュラムは「データサイエンスに特化したもの」から「Web系のスキルも学べるもの」まで様々です。

データサイエンティストとして活躍したいならPython・AI・ディープラーニング・統計学まで幅広く習得が必要ですが、タスク自動化やWebスクレイピングだけであればPythonの基礎と使い方だけで十分です。

「何をしたいか？」が「何を学べばいいのか？」に直結するため、事前にできるだけ具体的にゴールを設定することが重要です。

自分だけでは決められない場合は、スクールの無料説明会でキャリア相談をするのがおすすめです。

事前に参加条件を確認する

注意点の二つ目は、「事前に参加条件を確認する」ことです。

入学前に試験があるスクールもあり、申し込めば誰でも受講できるわけではありません。

スクールによっては「受講に必要な前提スキル」を求めるケースがあります。Pythonの基礎知識がない状態で知っている前提で講義が進むと挫折率が高くなります。無料相談会などで参加条件は必ず確認しましょう。

教育訓練給付金の有無を確認する

スクールは費用が高めですが、国の補助をもらえるデータサイエンスが学べる講座も数多くあります。

教育訓練給付金制度はデータサイエンティストの育成も対象で、認定を受ければ50%または70%の費用が後から還付されます。

同じコースでも受講期間によって認定講座かどうかが異なる場合があります。制度を活用したい場合は「認定講座かどうか」も必ず事前に確認しましょう。

監修者
飯嶋

給付金対象講座は厚生労働省のWebサイトで検索できます。スクールの無料相談でも確認できます。

データサイエンス講座があるスクールについてよくある質問

ここからはデータサイエンス系スクールについてよく寄せられる質問に回答します。

スクール選びで迷っている方や、受講前に確認しておきたいことがある方は参考にしてください。

データサイエンス講座があるスクールの選び方は何ですか？

データサイエンティストを目指して体系的に学べるスクールはどこですか？

データサイエンス講座があるおすすめのスクールはどこですか？

スクールを決める前に給付金を確認して！

データサイエンスが学べるおすすめスクールのまとめです。

データサイエンスの需要は今後さらに高まる見込みで、データサイエンティストへの転職・スキルアップを目指すなら早めに動くほど有利です。

各スクールの特徴をしっかりと比較し、「卒業後に何がしたいか？」をできるだけ具体的にしてから選びましょう。

無料カウンセリングや無料相談会では卒業後の進路相談もできるので、積極的に活用してください。

また、スクールの費用負担を大幅に軽減できる教育訓練給付金は、使える講座を選ぶことで大きく受講コストを抑えられます。

監修者
飯嶋

学習には多くの時間と費用がかかります。スクール選びを焦らずじっくり比較し、自分に合った環境で学び始めましょう。

この記事を書いた人

ショーケースプラス編集部

ショーケースプラス編集部は、Web制作・マーケ・開発の現場で培った知見をもとに、実務に役立つプログラミング情報を分かりやすく解説。主要スクールを徹底調査し、卒業生のリアルな口コミや定量評価をもとに、給付金活用や失敗しない選び方など、最適なスクール探しをサポートします。