データサイエンス講座があるおすすめスクール比較

更新日：2025年6月13日

公開日：2025年4月1日

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データサイエンス講座があるおすすめスクール比較！2025年最新

本記事では、データサイエンス講座があるおすすめスクールやスクール選びの注意点、無料説明会・無料体験の申し込み手順について解説します。

「データサイエンス」は最近よく耳にする言葉で、「データを取り扱うスペシャリスト」、「企業が注目し始めている」と聞くと、興味がわきますよね。

データサイエンスとは何か、データサイエンティストになるためにはどのスクールで学べばいいのかなど、気になることもしっかり解説しました。

目次
この記事の監修者
吉見直樹
（株式会社ショーケース社員）
吉見直樹

プールの監視員のバイトをしながら独学でHTML・CSSを習得。ショーケースに入社後JavaScriptを習得。jQueryなどのライブラリを使うと重くなると思い込み、ひたすらスクラッチにこだわる愚か者。ただし生成AIの便利さに負け、最近はめっきり頼り切り。もはやスクラッチでは書けなくなってる...気がする。

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※本記事の価格は全て税込みです。

【比較表】おすすめのデータサイエンススクール！2025年最新

スクールWinスクールWinスクールAI CONNECTAI CONNECT忍者CODE
名前キカガクデータラーニングスクールWinスクールAidemyTechAcademyAI CONNECTSAMURAI ENGINEER.Pro(ドットプロ)　MITRAtechDMM WEBCAMP忍者CODEインターネット・アカデミーTECH CAMPCodeCamp
料金792,000円
料金詳細を見る		448,000円～
料金詳細を見る		101,200円～
料金詳細を見る		実質65,560円〜
料金詳細を見る		7,288円/月〜
料金詳細を見る		実質0円〜
料金詳細を見る		72,600円〜
料金詳細を見る		228,000円～
料金詳細を見る		150,000円～
料金詳細を見る		28,072円/月～
料金詳細を見る		98,000円～
料金詳細を見る		66,000円～
料金詳細を見る		657,800円～
料金詳細を見る		198,000円～
料金詳細を見る
授業オンライン（講義・自習）オンライン(講義)通学・オンライン（講義）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）オンライン（自習）オンライン（自習）通学・オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）
評価表キカガク（AI・データサイエンス長期コース）準備中WinスクールAidemy（アイデミー）TechAcademy（テックアカデミー）準備中SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）.Pro（ドットプロ）準備中DMM WEBCAMP（学習コース）忍者CODEインターネット・アカデミーTECH CAMP（テックキャンプ）準備中
詳細公式HPを見る公式HPでを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る公式HPを見る

ショーケース プラス編集部が厳選し、比較してデータサイエンススクールを検討できるように表にしました。

比較表は横にスクロールできるので、気になるスクールがあればぜひピックアップしていただき、スクール入会の参考にしていただけたら幸いです。

おすすめ人気スクールは次の章でご紹介しております。

その他の各おすすめスクールの解説はこちらの章をご確認ください。

データサイエンススクールおすすめ人気ランキングTOP3

おすすめ人気1位：キカガク

キカガク（AI・データサイエンス長期コース）

項目
スクール
コース名
キカガク
AIデータサイエンス長期ｺｰｽ		キカガク
生成AIビジネス実践ｺｰｽ
授業オンライン(講義・自習)オンライン(講義・自習)
料金792,000円
補助金で最大80%還元
料金詳細を見る		264,000円
補助金で最大80%還元
料金詳細を見る
目的・学習/スキルアップ
・就職/転職
・フリーランス
・資格取得		・学習/スキルアップ
・就職/転職
・フリーランス
・資格取得
詳細コース詳細を見るコース詳細を見る
キカガクの良い点
  • 実務レベルのスキルを目指せる
  • コンテンツが卒業後も永久に見放題
  • 無料で学べる教材もある
キカガクの気になる点
  • AI・機械学習に特化だから他の分野は別途学ぶ必要がある
  • 受講料は高め
  • 受け身の姿勢では効果が薄くなる可能性

キカガクは、AIを含めた最先端技術を最短距離で学ぶことができるオンラインプログラミングスクールです。

キカガクの費用や受講期間は、次の通りです。

項目内容
講座名AI人材長期育成コース
受講料受講料：792,000円
教育訓練給付金適用後の費用（80％受給時）158,400円
動画数46
学習時間の目安80時間
詳細AI人材長期育成コースの詳細見る
キカガクのAI人材長期育成コースは、データサイエンスの基礎を習得し、AI 搭載のアプリケーションを企画し、実装できるレベルになれるコースです。

費用は792,000円と高めですが、教育訓練給付金の対象講座のため、80％給付で158,400円にまで抑えることができます。

キカガクの特徴は、次の通りです。

キカガクの特徴
  • オンラインでの受講
  • JDLA E資格認定講座
  • 転職サポートあり
  • 講義が分かりやすいと評判
  • 動画は視聴期間無制限

キカガクのAI人材長期育成コースは、JDLA E資格認定講座のため、修了後にE資格を受験することができます。

E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があるかを検査する能力認定試験のことで、認定講座受講後でないと受験できません。

また、キカガクには転職サポートもあり、データサイエンティストに特化した転職支援を受けることができ、転職希望者同士が集まるコミュニティに参加することもできます。

なによりキカガクは、「講義が分かりやすい」とSNS上で評判です。

そして、キカガクで学べる内容は次の通りです。

シラバス学習内容
AI人材長期育成コースPythonの基礎
機械学習の基礎
ディープラーニングの基礎
画像処理
時系列解析
自然言語処理
Webページ制作の基礎
Webスクレイピングの基礎
Djangoの基礎
日記帳アプリの作成
機械学習アプリの作成
自走期間アプリ
詳細AI人材長期育成コースの詳細見る

キカガクでは、Pythonから機械学習・ディープラーニング、画像処理やWebスクレイピングなど、幅広い分野を学習できます。

また、Webページやアプリの作成についても学べるため、データ分析だけでは終わらない強みを身に付けることができます。

このようにキカガクは、「スキル習得と合わせてE資格を受験したい」、「データ分析だけでなく関連分野の知識やスキルも身に付けたい」と考える方におすすめです。

＼詳細は下記をチェック／キカガク(公式サイト)を見る

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生成AIやデータサイエンスが学べるスクールキカガクの評判や口コミを、ショーケース プラス編集部がレビューします。 キカガクは、AI...

おすすめ人気2位：データラーニングスクール

項目
名前
データラーニングスクール
目的
学習/スキルアップ・就職/転職
授業
オンライン(講義)
料金
448,000円~（料金詳細はこちら）
給付金
対象講座あり
体験
なし
詳細
https://school.data-learning.com/

「データラーニングスクール」は、未経験でもデータサイエンティストとして⾼収⼊IT⼈材を目指せるデータサイエンススクールです。

データラーニングスクールの特徴
  • コース（プラン）は全部で3種類
  • リスキリング補助金で受講料の最大80％が給付される
  • リスキリング補助金の対象講座は「コーチング+（個別/グループ）メンタリングプラン」

データラーニングスクールのリスキリング補助金対象プランは、「コーチング+グループメンタリングプラン」と「コーチング+個別メンタリングプラン」の2つです。

各プランの料金や概要は、次の通りです。

コーチング+グループメンタリングプランコーチング+個別メンタリングプラン
料金入学金：110,000円
受講料：648,000円		入学金：110,000円
受講料：798,000円
給付金530,600円560,000円
実質負担額227,400円348,000円
学習期間1年間1年間
学習時間473時間473時間
学習内容Python、データ分析、ゲーム理論、SQL、機械学習、問題設定〜報告・提案のスキルPython、データ分析、ゲーム理論、SQL、機械学習、問題設定〜報告・提案のスキル
転職保証なしなし
転職サポートありあり
紹介公式HPで詳細を見る

データラーニングスクールではメンタリングに力を入れており、未経験でも個別またはグループメンタリングにより、スキル習得を徹底サポートする点が大きな特徴です。

特に「コーチング+個別メンタリングプラン」では、学習中の疑問点や学習の進め方などを完全個別でサポートしてもらえます。

またグループメンタリング、個別メンタリングいずれも、学習に関することだけでなく、キャリアプランや転職就職に関することなど、何でも相談できるので未経験者も安心です。

学習中の迷いや悩みによりモチベーションを下げてしまわないよう、メンタリングで解決しながら学習に集中できる仕組みが整っています。

このようにデータラーニングスクールは、「データサイエンティストとして高いスキルを身に付けたい」と考える方に特におすすめのスクールです。

＼詳細は下記／データラーニングスクール(公式サイト)

おすすめ人気3位：Winスクール

Winスクール

項目WinスクールWinスクール
スクール
Winスクール
目的学習/スキルアップ・
就職/転職・資格取得
授業オンライン(講義・自習)・通学
期間2ヶ月～
料金101,200～783,200円
料金詳細を見る
給付金あり
詳細公式HPで詳細を見る
Winスクールの良い点
  • 全国50校以上の校舎とオンライン対応
  • 少人数制で個別指導
  • 講座ラインアップが300以上
Winスクールの気になる点
  • 講師の質にばらつきがあるという口コミあり
  • マンツーマン指導ではない
  • 時間割が固定

Winスクールは社会人向け総合パソコンスクールとして全国に校舎を展開しており、データサイエンス系のコースとして「DX・データ分析・業務効率化」のカテゴリーがあります。

このカテゴリーに含まれる、データ分析やデータ活用に関する講座は以下の通りです。

  • Excelビジネスデータ分析
  • Power BI Desktop
  • Access
  • Accessマクロ・VBA

今の業務を効率化したい方、新たなツールやプログラミング言語習得ではなく、ExcelやAccessといったMSオフィスアプリケーションをより活用したい方におすすめです。

＼詳細は下記／Winスクール(公式サイト)

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「Winスクール」は、全国50ヵ所に教室があり、通学はもちろんのことオンラインにも対応しているパソコン教室です。 「講師力」 「学...

その他のおすすめデータサイエンススクール

データサイエンス講座があるおすすめスクール

その他のデータサイエンスが学べるおすすめスクールをご紹介します。

Aidemy（アイデミー）

Aidemy（アイデミー）

項目
スクール
Aidemy
目的学習/スキルアップ
就職/転職 資格取得
授業オンライン（自習）
お得情報申込み者全員に
事前学習パック無料プレゼント！
料金実質65,560円～
料金詳細を見る
給付金給付金利用可能講座あり
保証8日間の全額返金保証あり
詳細公式HPで詳細を見る
Aidemy（アイデミー）の良い点
  • Python特化型のAIプログラミングスクールで、AI・機械学習・データ分析を体系的に学べる
  • 24時間以内のチャットサポートやオンラインカウンセリングなど、充実した学習サポート体制
  • 講座修了後、他のコースも受講し放題の制度がある（対象プランのみ）
Aidemy（アイデミー）の気になる点
  • 学習内容が高度で、未経験者には難易度が高く感じられる場合がある
  • 学習時間の確保が難しいと、進捗が遅れがちになる
  • 学習のモチベーション維持には自己管理が求められる

Aidemy（アイデミー）は、未経験でも最短3ヶ月でAIを使いこなせる人材を育てるオンラインスクールです。

Aidemyの費用や受講期間は、次の通りです。

項目内容
講座名データ分析講座
受講料3ヶ月：528,000円
6ヶ月：858,000円
9ヶ月：1,078,000円
教育訓練給付金適用後の受講料（70%給付時）3ヶ月：158,400円
6ヶ月：257,400円
受講期間3ヶ月/6ヶ月/9ヶ月から選択
※教育訓練給付金は3/6ヶ月のみ
詳細公式HPで講座の詳細を見る
Aidemyの「データ分析講座」は、WebスクレイピングからAIに使う機械学習、時系列解析などを学べます。

学ぶことで、マーケティングや営業、販売管理をはじめとしたあらゆる場面でデータ分析スキルを活用することができます。

受講期間は3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月の3種類から選べ、期間が長くなるほど受講料も高くなっていきます。

ただしAidemyのデータ分析講座は「教育訓練給付金制度対象」で最大80%の給付を受けることができます（9ヶ月コースは除く）。

給付金の条件など詳細はこちら

Aidemyの特徴は、次の通りです。

Aidemyの特徴
  • オンラインでの受講
  • オンラインAI人材育成サービス受講者数No.1
  • チャットで質問し放題
  • バーチャル学習室がある

Aidemyは、オリジナルのオンライン教材を使って自分の好きな時間に学ぶことができます。

AidemyはESP総研の受講者数調査で、「オンラインAI人材育成サービス受講者数No.1」の実績があることも特徴の一つです。
講師への質問は何度でもOKで、24時間以内に必ず返事がくる仕組みです。

また、バーチャル学習室があり、自主学習はもちろん他の受講生との交流も図れるため、受講をきっかけに同じ環境の仲間を見つけることができます。

そして、Aidemyで学べる内容は次の通りです。

シラバス学習内容
データ
分析
講座		Aidemy Premium受講の手引き：0.05時間
はじめてのPython：3.0時間
Python基礎：4.0時間
ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）：4.5時間
ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）：5.5時間
ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）：7.0時間
データクレンジング：5.5時間
データハンドリング：5.5時間
機械学習概論：4.5時間
教師あり学習（回帰）：6.0時間
教師あり学習（分類）：5.5時間
教師なし学習：7.0時間
時系列解析Ⅰ（統計学的モデル）：7.5時間
機械学習におけるデータ前処理：5.0時間
ディープラーニング基礎：6.0時間
自然言語処理基礎：7.5時間
感情分析/株価予測：6.0時間
【新】タイタニック（kaggleのコンペ）：5.0時間
計：90.05時間
詳細公式サイトで講座の詳細を見る

Aidemyのデータ分析講座では、Pythonの使い方からAIに使う機械学習・ディープラーニングの基礎、データ分析の手法などを学ぶことができます。

トータル90.05時間は一見短く感じますが、やはり予習や課題をこなす必要があるため、実際にはもっと時間が必要です。

また、最後にKaggle（カグル）といった企業とデータサイエンティストをつなぐプラットフォームのコンペでタイタニック号沈没事故のデータを用い、生存率予測をするという実践形式の内容もあります。

このようにAidemyは、受講することで未経験でもデータ分析を実践的に行えるスキルを身に付けることができるため、「修了後すぐにデータサイエンティストとして活躍したい」、「高い費用を給付金で上手に抑えたい」といった方におすすめです。

給付金の詳細はこちら

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Python特化型オンラインプログラミングスクールであるAidemy（アイデミー）の評判や口コミを、ショーケース プラス編集部が調...

TechAcademy（テックアカデミー）

TechAcademy（テックアカデミー）

項目
スクール
TechAcademy
目的
学習/スキルアップ 就職/転職 フリーランス 副業
授業
オンライン(自習)
料金
149,600円~
料金詳細を見る
給付金
対象コースあり
詳細
公式HPで詳細を見る
TechAcademyの良い点
  • 現役エンジニアによるマンツーマンサポート
  • 副業案件の紹介や転職支援が充実
  • 受講後もカリキュラムを無期限で閲覧可能
TechAcademyの気になる点
  • 受け身の姿勢では効果が薄い
  • チャットサポートの対応時間が限られている
  • マンツーマンサポートは週2回まで

TechAcademy（テックアカデミー）は、ライフスタイルに合わせて在宅で隙間時間に稼げるスキルを学ぶことのできるオンラインスクールです。

TechAcademyの費用や受講期間は、次の通りです。

項目内容
講座名データサイエンスコース
受講料4週間コース：社会人174,900円、学生163,900円
8週間コース：社会人229,900円、学生196,900円
12週間コース：社会人284,900円、学生229,900円
16週間コース：社会人339,900円、学生262,900円
受講期間4週間/8週間/12週間/16週間から選択
学習期間の目安（1週間）4週間コース：40〜50時間
8週間コース：20〜25時間
12週間コース：14〜18時間
16週間コース：10〜13時間
詳細公式HPでコース詳細を見る
TechAcademyのデータサイエンスコースは、データ分析に特化した講義を受講できるコースです。

受講期間は4/8/12/16週間から選べ、社会人と学生で受講料に差があり、学生がより受講しやすくなっているのも魅力の一つです。

TechAcademyの特徴は、次の通りです。

TechAcademyの特徴
  • 最短4週間で修了可能
  • 週2回マンツーマンでのメンタリングあり
  • 統計学の基礎・データ分析の手法も習得できる
  • 課題レビューは回数無制限
  • 受講前にPython3の理解が必要
TechAcademyは、最短4週間で修了が可能と超短期間なのが特徴です。
さらに週2回マンツーマンでのメンタリングがあるため、分からないところや悩んでいることをその都度解消することができます。

また、課題レビューは回数無制限なので、成果物を一定以上のレベルになるまで何度でも見てもらうことができます。

ただしデータサイエンスコースの受講には、Python3の基礎を理解している必要があるため、未経験は事前学習が必要です。

そして、TechAcademyで学べる内容は次の通りです。

シラバス学習内容
データサイエンスコースPythonプログラミング
機械学習（教師あり学習/scikit-learn）
数学・統計学（確率・推定・検定）
モデルの構築（統計モデルの構築/モデルの最適化）
詳細コース詳細を見る
データサイエンスコースでは、データ分析に特化しているため、数学や統計学、モデル構築といった講義を受けることができます。

その代わり、AIコースで学ぶことのできる「ディープラーニング」や「評判分析」は内容から外れています。

もしAIに関する内容も学びたい場合には、AIコースの受講も検討しましょう。

AIコースの詳細はこちら

このようにTechAcademyでは、データサイエンティストとして必要な知識や手法をメンタリングなどのサポートを受けて受講することができます。

「データサイエンティストとしてのスキルをしっかりと身に付けたい」、「途中で挫折したくない」と考えている方に特におすすめです。

＼詳細は下記をチェック／TechAcademy(公式サイト)を見る

無料相談はこちらから

AI CONNECT（エーアイコネクト）

項目
AI CONNECTAI CONNECT
名前
AI CONNECT
目的
学習/スキルアップ・キャリアアップ・転職
授業
オンライン(自習)
料金
330,000~550,000円
料金詳細を見る
給付金
対象コースあり
詳細
公式HPで詳細を見る
AI CONNECTの良い点
  • 実務で使えるAI・データサイエンスを体系学習できる
  • 14の職種別カリキュラムから選べ、初心者〜上級まで対応
  • Eラーニング＋キャリア支援体制が整備されている
AI CONNECTの気になる点
  • 全講座がオンライン完結型で、対面指導はない
  • 実質「無料」の条件確認が必要
  • 初心者には難易度がやや高いという口コミあり

AI CONNECT（エーアイコネクト）は、Pythonや統計学、機械学習など、データを扱う仕事に必要なスキルを体系的に学べるオンラインスクールです。

AI CONNECTのプロフェッショナルプラン、エキスパートプランの費用や受講期間は、次の通りです。

プラン名プロフェッショナルエキスパート
一般料金536,800円748,000円
学割料金268,400円374,000円
基礎授業Python、SQL
データ加工
コンピュータ基礎
統計学、機械学習
応用授業ロールプレイ
Pre-Job		ロールプレイ
Pre-Job
応用
転職支援あり〇あり〇
給付金対象外×対象
詳細公式サイトで詳細を見る

他、ライトプラン、ビジネスプランもあり、全コース受講期間は2～3カ月です。

続いて、AI CONNECTの特徴を見ていきましょう。

AI CONNECTの特徴
  • アウトプット課題が豊富
  • 未経験者でも短期間で実務レベルの実力を養成
  • 学習サポート・転職支援も充実

2～3カ月という短期間で実力をつけるために、手を動かして学んだことを実践するアウトプット課題が豊富に用意されています。

また身につけたスキルを転職や就職に活かせるように、転職支援も充実しています。

学習サポートで効率的に学び、学んだことを無駄にしない就職転職サポートまで一貫して用意されているスクールと言えます。

現役エンジニアが講師を務め、2人に1人は転職を成功させています。気になる方はぜひWebカウンセリングで詳細を確認してください。

＼詳細は下記をチェック／AI CONNECT(公式サイト)へ

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AI CONNECT(エーアイコネクト)の評判や口コミをレビュー

AIスキル習得とキャリアアップ支援のプラットフォームの「AI CONNECT」。 手軽にAIスキルを習得できるプラットフォームであ...

SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）

SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）

項目
スクール
SAMURAI ENGINEER
目的学習/スキルアップ・就職/転職・
フリーランス・副業
授業オンライン(講義)
期間1ヶ月〜12ヶ月
料金72,600～594,000円
料金詳細を見る
給付金対象コースあり
その他無料カウンセリングあり
詳細公式HPで詳細を見る
SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）の良い点
  • 現役エンジニア講師が卒業まで伴走
  • キャリアアドバイザーがいて相談しやすい
  • 受講生コミュニティも活発
SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）の気になる点
  • 受講料がやや高額
  • 学習単元のボリュームが多い
  • 講師の質にばらつきがある

SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）は、受講者の夢や目標にそって必要なプログラミング言語を選定し作成されたオーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクールです。

侍エンジニアの費用や受講期間は、次の通りです。

項目内容
講座名AIコース
受講料入学金：99,000円
受講料：
12週間コース：553,850円
24週間コース：940,500円
36週間コース：1,254,000円
48週間コース：1,515,250円
受講期間12週間/24週間/36週間/48週間
から選択
学習時間週1回60分
侍エンジニアのAIコースは、修了することでAIを組み込んだプロダクトを作れるレベルになるコースです。

学習期間は、12/24/36/48週間の4パターンから選べ、週1回60分で受講者専用のオリジナルカリキュラムなので期間が長くなるほど学べることが多くなります。

侍エンジニアの特徴は、次の通りです。

侍エンジニアの特徴
  • オリジナルカリキュラムで学びたいことをピンポイントで習得できる
  • データ分析だけでない包括的な内容
  • オンラインでの受講でマンツーマン形式
  • 講師の他に学習コーチも付くトリプルスタイル
  • 挫折率2.1％の徹底サポート
侍エンジニアのAIコースは、受講者のニーズに合わせたオリジナルカリキュラムなので、学びたいことをピンポイントで習得することができます。

また、講師の他に学習コーチも付き、認知科学と挫折を防ぐオリジナルメソッドで、より早く・確実に学習計画を成功へと導いてくれます。

そして、侍エンジニアで学べる内容は次の通りです。

シラバス学習内容
AIコースWEBサービス開発
スマホアプリ開発
ゲーム開発
AI・データ分析
インフラ開発
ツール系
侍エンジニアのAIコースは、「学びたいことを選べる」ため、データ分析だけでなくWEBアプリ開発やゲーム開発などといったことも身に付けることができます。

受講前にヒアリングがありますので、その際に自分が身に付けたいと思っていることややってみたいと思っていることをすべて伝えるようにしましょう。

このように侍エンジニアは、「データ分析だけでなくいろいろ学びたい」、「ピンポイントで習得したい内容がある」といった方におすすめです。

＼詳細は下記をチェック／侍エンジニア(公式サイト)を見る

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プログラミングスクールのSAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）。 「人生を変える超実践型プログラミングスクール」として注...

.Pro（ドットプロ）

.Pro（ドットプロ）

項目
スクール名
.Pro
目的
AI(Python)の学習/スキルアップ・就職/転職
料金
19,300円/月～
料金詳細を見る
授業
通学
詳細
公式HPで詳細を見る
.Proの良い点
  • 現役エンジニアによる対面指導
  • 少人数制の手厚いサポート
  • 実践的なポートフォリオ制作
.Proの気になる点
  • 通学が必須
  • 地方在住者には受講が難しい
  • 就職・転職サポートはキャリア相談が中心

.Pro（ドットプロ）は、今は珍しい対面式講義にこだわる、AI人材としてざまざまな分野で活躍できるPythonエンジニアを育てるスクールです。

AIリスキリングコースは、AIとWebの両軸を学べ、これらを活用したオリジナルプロダクトを作成できるスキルを身に付けられるコースです。

学習期間は4～6ヶ月間で、受講料は228,000円～となっています。

今やスクールの多くがオンライン受講スタイルですが、.Proは対面講義形式なのでこの点を考慮すると安いと言えるかもしれません。

.Proの特徴は、次の通りです。

.Proの特徴
  • 対面での受講
  • 現役エンジニアによる完全オリジナルカリキュラム
  • プログラミング未経験者でもOK
  • 遠隔地の場合は難しい

何度も言いますが、.Proの最大の特徴は「対面講義へのこだわり」です。

オンライン形式の受講ができず、あくまで対面での講義のみとなっています。

対面講義のメリットは、より濃度の高いコミュニケーションが取れることで、その場ですぐに分からないことを聞け、講義以外の内容も気軽に話ができることです。

対してデメリットは、遠隔地に住む人は利用が難しいことで、東京都渋谷区にある教室へ通う必要があります。

.Proでは、chatGPTを活用したデータ分析や機械学習などについて学習することができます。
なによりこれらが対面で学習できるため、より分かりやすく挫折しづらくなっています。

講師の方がボードの直接書いた内容を見れる、PCを触りながら教えてもらうことができるのは逆に新鮮で、意欲も高まるでしょう。

「オンラインよりも対面で受講したい」、「講義以外のことも直接聞きたい、つながりを持ちたい」と考える方は、.Proがおすすめです。

＼詳細は下記／.Pro(公式サイト)

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「.Pro(ドットプロ)」は、対面型講義と未経験者を対象としたカリキュラムが特徴のプログラミングスクールです。 本記事は、気になる...

MITRAtech（ミトラテック）

項目
スクール
MITRAtech
目的
学習/スキルアップ・就職/転職・フリーランス・副業
料金
150,000円～
料金詳細を見る
授業
オンライン(講義)
詳細
公式HPで詳細を見る
MITRAtechの良い点
  • 未経験でも最短3ヶ月でAI・データサイエンスを体系的に学べる
  • 質問回数無制限＆定期メンタリングあり
  • 案件獲得可能なコミュニティ参加支援あり
MITRAtechの気になる点
  • SNS等に口コミがほとんど見当たらない
  • 学習時間が短め
  • 就職・転職支援の内容が公式サイトに明記されていない

MITRAtech（ミトラテック）は、未経験者向けにデータサイエンスを実践的に学べるスクールです。

未経験でもデータサイエンスの知識を仕事に活かしたい方や、データサイエンティストになりたい方を対象としています。

学習コミュニティもあり、卒業後も同じ志を持った仲間と交流できることも特徴です。

その他、以下のような特徴があります。

  • カリキュラムは実践に特化
  • 3カ月で案件獲得の実績あり
  • 就職転職サポートが無料
項目内容
講座名ライトコースデータサイエンスコース
費用150,000円480,000円
受講期間2カ月3カ月
受講時間オンデマンドのため自由日曜日リアルタイム講義
オンデマンド受講可
詳細公式サイトで詳細を見る

MITRAtechにはデータサイエンスを知りたい方向けのライトコースと、データサイエンティストを目指す方向けのデータサイエンスコースがあります。

ライトコースでは、Pythonとデータ分析や統計学の基礎を学び、データ分析実践の最終課題をこなすカリキュラムです。

データサイエンスコースは課題提出が義務づけられており、想定案件の最終課題とプレゼンを経て卒業します。
卒業後もコンペ出場やデータサイエンティストプラットフォーム「MITRA DS-hub-」でスキルに磨きをかけ、就職・転職サポートも受けられるカリキュラムです。
つまり短期間で実践的な内容を学び、卒業後もスキルに磨きをかけていくことになります。

データサエンティストは勉強の継続が不可欠ですから、コミュニティがあるのは心強いですね。

とにかく実践経験を積みながらスキルを上げたい方には特におすすめできるデータサイエンススクールです。

＼詳細は下記をチェック／MITRAtech(公式サイト)へ

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DMM WEBCAMP（データサイエンスコース）

DMM WEBCAMP（学習コース）

項目
名前
データサイエンスコース
目的
学習/スキルアップ・フリーランス・副業・資格取得
授業
オンライン(自習)・通学
料金
169,800円~
料金詳細を見る
給付金
あり
体験
なし
詳細
公式HPで詳細を見る
DMM WEBCAMP データサイエンスコースの良い点
  • Pythonや統計を使った実践的なデータ解析を体系的に学べる
  • 週2回のマンツーマンメンタリングと24時間チャットサポートがある
  • メンターは現役エンジニアで質問やレビューが豊富
DMM WEBCAMP データサイエンスコースの気になる点
  • 完全オンラインで対面学習はない
  • カリキュラム期間中の学習量が多いという口コミあり
  • ツール習得以外に実務経験のフォローが不足しているという口コミあり

DMM WEBCAMPのデータサイエンスコースは、データサイエンス技術の習得に必須の統計知識やアルゴリズムを学習し、実際の現場に即した解析などを通じて学びを定着指せるコースです。

データ解析はPythonを用いて進め、インプットした学習内容は手を動かしながら定着できます。

料金や受講期間は以下の通りです。

項目内容
講座名データサイエンスコース
費用179,988円～
受講期間4週間～
詳細公式HPで詳細を見る
DMM WEBCAMP データサイエンスコースは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の認定講座のため、最大70％(213,054円)のキャッシュバックを受けられます。

安く学びたい方におすすめできるコースです。

さらに受講期間は4週間～16週間を選べるので、ご自身のスケジュールに合わせて選ぶと良いでしょう。

受講期間を短く、短期集中で学ぶと料金は安く済みますよ。

詳細や気になることは、無料相談で尋ねてみてください。

＼詳細は下記／データサイエンスコース(公式サイト)

忍者CODE

忍者CODE

項目忍者CODE
スクール
忍者CODE
目的学習/スキルアップ 就職/転職
フリーランス 副業
授業オンライン(自習)
期間3ヶ月
料金98,000～488,000円
料金詳細を見る
その他あり
詳細公式HPで詳細を見る
忍者CODEの良い点
  • 教材動画が飽きない
  • 実践重視の教材構成
  • 未経験者でも学びやすい
忍者CODEの気になる点
  • 想定より時間がかかった
  • もう少し料金が安いとうれしい
  • 面談の予約が取りづらい

忍者CODEにはデータサイエンスを学べるコースとして、Pythonスクールが開講されています。

カリキュラムにはPythonの基礎から、アプリケーション開発、自動化ツールの開発まで含まれており、データサイエンスに必要なスキルを学べます。

忍者CODE Pythonスクールの料金や受講期間は以下の通りです。

項目内容
講座名Pythonスクール
転職支援プラン		Pythonスクール
挫折させない独学プラン
費用448,000円～98,000円
受講期間4ヶ月2～3ヶ月
詳細公式HPで詳細を見る

転職支援コースは、平均4ヶ月で就職成功している実績があります。

転職支援が不要で、学習やスキルアップに重点を置きたい方に向けた「挫折させない独学プラン」はリーズナブルな料金で提供されています。

忍者CODEは、データサイエンスを学びたい方、スキルを武器に就職を目指す方、どちらにもおすすめできるスクールです。

＼詳細は下記／忍者CODE(公式サイト)

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インターネット・アカデミー

インターネット・アカデミー

項目
スクール
インターネット・アカデミー
目的
学習/スキルアップ 就職/転職
料金
66,000円~
料金詳細を見る
給付金
対象コースあり
授業
通学・オンライン(講義・自習)
詳細
公式HPで詳細を見る
インターネット・アカデミーの良い点
  • カスタマイズ可能なカリキュラム
  • 実績豊富な講師陣
  • 就職・転職支援が充実
インターネット・アカデミーの気になる点
  • 受講料が高め
  • 校舎が東京のみ
  • 講師の質にばらつきがあるという口コミあり

インターネット・アカデミーはプログラミングスクールとして長年の実績を持ち、就職成功やスキルアップなどあらゆるニーズに対応するプログラミングスクールです。

データサイエンスに関連するコースや講座には、以下のコースが開講されています。

  • AIエンジニア育成コース
  • AIxIoTエンジニア育成コース
  • AIスペシャリスト育成コース
  • AI（数理知識）講座
  • AI（機械学習）講座
  • AI（ディープラーニング）講座
  • データ分析講座
  • Webスクレイピング講座

インターネット・アカデミーは受講する講座やコースをカスタマイズできるので、あなたが学びたいことや将来なりたい姿、就きたい職種に応じて必要なスキルを学べます。

また受講料の最大70％が給付される、リスキリング補助金の対象となるコースもあります。

気になるコースや講座がある方はぜひ、無料カウンセリングで相談してください。無理な勧誘はありませんから、安心してくださいね。

＼詳細は下記／インターネット・アカデミー(公式サイト)

TECH CAMP（テックキャンプ）

TECH CAMP（テックキャンプ）

項目
スクール名
テックキャンプ
目的
学習/スキルアップ・就職/転職・フリーランス・副業
授業
オンライン(講義・自習)
料金
分割19,600円～
一括131,560円〜
料金詳細を見る
給付金
対象コースあり
詳細
公式HPで詳細を見る
TECH CAMPの良い点
  • 未経験者でも挫折しにくいサポート
  • 転職成功率98%の実績
  • 学習スタイルを選べる/li>
TECH CAMPの気になる点
  • 受講料は高め
  • 学べる言語や技術がWeb系に偏っている

TECH CAMP（テックキャンプ）はITエンジニアを目指す方向け、日本最大級のプログラミングスクールで、データサイエンスをしっかり学ぶために、プログラミングの知識やITエンジニアとしてのスキルを身につけたい方におすすめのスクールです。

TECH CAMPの料金と受講期間は以下の通りです。

学習スタイル夜間・休日スタイル短期集中スタイル
対象仕事をしながら学びたい方向け就業されていない方向け
分割料金43,800円〜19,600円〜
一括料金877,800円657,800円
給付金適用後237,800円131,560円
詳細公式HPで料金詳細を見る

エンジニア転職の他、プログラミング教養に関する講座もあります。

またTECH CAMPは無料カウンセリングがとても充実しているので、ITエンジニアとデータサイエンスの関わりや、データサイエンティストを目指すためのキャリアプランなどを相談してもよいでしょう。

データサイエンスを本格的に学ぶための足がかりとして、ITエンジニアを目指す方もいるので、ぜひチェックしてください。

＼詳細は下記／TECH CAMP(公式サイト)

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CodeCamp（コードキャンプ）

項目
名前
CodeCamp
目的
学習/スキルアップ・就職/転職・
フリーランス・副業
授業
オンライン(講義) オンライン(自習)
料金
198,000円～594,000円
料金詳細を見る
給付金
対象講座あり
当サイト
限定特典
10%offクーポンコード：549872※無料カウンセリング実施後のアンケートでコードを入力
詳細
公式HPで詳細を見る
CodeCampの良い点
  • オンライン・マンツーマンレッスンで場所や時間に柔軟に対応
  • 現役エンジニア講師による指導で実践的なスキルが学べる
  • 未経験者向けから転職向けまで幅広いコースを選択可能
CodeCampの気になる点
  • 自習時間の確保が必要
  • 講師の質にばらつきがあるという口コミあり
  • カリキュラムが初心者には難しいという口コミもある

CodeCamp（コードキャンプ）は、現役エンジニアが実践的なスキルとマインドセットを教えるプログラミングスクールです。

Code Campの費用や受講期間は、次の通りです。

項目内容
講座名Pythonデータサイエンスコース
費用入学金：33,000円
受講料金：165,000円
受講期間2ヶ月
レッスン回数20回
CodeCampのPythonデータサイエンスコースは、使いやすくて汎用性の高いプログラミング言語「Python」の使い方を学ぶことのできるコースです。

Pythonに限定した内容のため、入学金や受講料は抑えめとなっています。

CodeCampの特徴は、次の通りです。

CodeCampの特徴
  • オンラインでの受講
  • 講師とのマンツーマン体制
  • 選考通過率17％の高い質を持った講師
  • Pthonでの自動化・データ収集ができるようになる

CodeCampはオンラインでのマンツーマン指導なので、分からないことがあった場合には気兼ねなくすぐに分かるまで質問できます。

また、講師は選考通過率17％の狭き門を通過した優秀な方々で、難しい内容を分かりやすく、受講者が分かるまで親身になって教えてくれます。

そして、CodeCampで学べる内容は次の通りです。

学習内容身につく内容
Pythonの使い方プログラミングスキル
タスク自動処理プログラムの作り方タスク自動処理スキル
Webスクレイピングツールの作り方Webスプレイピングスキル
CodeCampでは、まずはPythonを使ったプログラミングの仕方を学び、その後Pythonを使ったタスク自動処理やWebスクレイピングツールの作り方を学びます。

タスク自動処理とは、作業手順の流れが決まっていて繰り返し行う作業を自動化することで、ツールを作ることで手作業がなくなり効率化が図れます。著者のコメント

Webスクレイピングとは、Webサイトから自動で様々な情報を収集する技術のことで、商品の価格や株価情報、検索順位など、Webサイトに表示されていることなら基本的に何でも取得することができます。

このようにCode CampのPythonデータサイエンスコースは、Pythonに特化した講義内容となります。

「Pythonの基礎を学びたい」、「自動化ツールやWebスクレイピングツールを作れるようになりたい」と考える方におすすめです。

当サイト限定のお得情報はこちら↓

著者のコメント【当サイト限定】クーポンコード：549872（10％オフ）
※無料カウンセリング実施後のアンケートでコードを入力してください！

CodeCampの詳細は下記公式サイトを見る10%オフクーポン：549872

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データサイエンスを学べるプログラミングスクール選びの注意点

スクール選びの注意点

続いて、データサイエンスを学べるプログラミングスクールを選ぶときの注意点を確認します。

選び方を間違えてしまうと挫折に繋がりかねないため、事前にしっかりと押さえておくことが重要です。

修了後に何をしたいかを決める

注意点の一つ目は、「スクール修了後に何をしたいかをあらかじめ決めておく」ことです。

おすすめスクールの紹介でも見た通り、データサイエンスを学べるスクールといってもそのカリキュラムは「データサイエンスに特化したもの」から「Web系のスキルも学べるもの」など様々です。

例えば、データサイエンティストとして活躍したいと思うのであれば、PythonからAI、ディープラーニング、数学や統計学などを学ぶ必要がありますし、タスク自動化やWebスクレイピングだけでいいのであればPythonの基礎と使い方を学べばOKでしょう。

「何をしたいか？」が「何を学べばいいのか？」につながるため、事前にできるだけ具体的に決めておくことが必要です。
そしてもし、自分だけでは決められない、分からない場合には、スクールの無料説明会に参加するのがおすすめです。

無料相談会ではキャリア相談にも乗ってくれるため、積極的に活用するのがよいでしょう。

事前に参加条件を確認する

注意点の二つ目は、「事前に参加条件を確認する」ことです。

例えば、入学前に試験があるところもあり、すべてのスクールが申し込めば誰でも受講できるわけではありません。

また、スクールによっては「受講に必要なスキル」を求めるところもあり、Pythonの知識がない状態で知っている前提で講義を進められると挫折率が高くなります。
無料相談会などで、参加条件はしっかりと確認するようにしましょう。

教育訓練給付金の有無を確認する

教育訓練給付制度

スクールは費用が高めですが、人材育成の視点から国の補助をもらえるデータサイエンスが学べる講座もあります。

教育訓練給付金制度は、データサイエンティストの育成も範囲に入っており、認定はコース単位です。

給付が受けられると、50%または70%の費用が後で還付される仕組みなので、活用できればとてもお得です。

同じコースでも受講期間によって認定講座かどうかが違う場合があるため、制度を使いたい場合には「認定講座かどうか？」もしっかりと確認するようにしましょう。
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データサイエンスを学べるプログラミングスクールとは

データサイエンスを学べるプログラミングスクールとは

始めに、データサイエンスとは何か、学べるスクールのカリキュラムの特徴と、卒業後の進路を見てみます。
データサイエンスを学べるプログラミングスクールとは
  • データサイエンスとは「データから有用な分析情報を引き出せる手法を学ぶ学問」
  • カリキュラムにはPythonや統計学がみられる
  • 卒業後はデータサイエンティストに

データサイエンスを学ぶとデータをもとに問題や課題解決ができるようになり、データサイエンティストとして活躍できます。

データサイエンスとは

データサイエンスとは、統計や数学、AI、情報科学などの様々な分野の手法を活用し、大量のデータから有用な情報を引き出すアプローチや分析手法開発などを指します。

テクノロジーの進歩によって爆発的に増加しているデータは、集まっただけでは価値がありません。

データは、分析・解析し傾向や特徴を抽出することで初めて価値が生まれ、予測や問題解決のために活用することができるようになります。

データサイエンスは、データを正しく効率的に分析できるよう、統計学や数学、AIなどを学ぶ学問で、分析結果をもとに優れた意思決定を下すのに利用するため、近年企業の間で重要視され始めています。

カリキュラムの特徴

データサイエンス講座といっても、スクールによってカリキュラムは様々です。

しかし多くのスクールでみられるカリキュラムの特徴には、以下のような共通点もあります。

データサイエンス講座のカリキュラムの共通点
  • Pythonを取り上げている
  • 数学・統計学も範囲に含んでいる
  • AIを用いたデータ分析を想定している

まず、データ分析をするために使用するプログラミング言語は、ほとんどのスクールで「Python」を取り上げています。

Pythonは、主にAIやWebサイト、ゲームの開発やデータ分析などに多く使われるプログラム言語で、「他の言語に比べてコードが短い」、「データサイエンスと相性が良いライブラリが豊富」といった特徴があります。

また、データの特徴や傾向を押さえるため、数学や統計学がカリキュラムに入っているスクールが見られます。

そして、AIを用いたデータ分析を想定しており、AIに学習させるための手法である「機械学習」や「ディープラーニング」、そして「モデル構築の手法」が多くのスクールでカリキュラムに入っています。

卒業後の進路

データサイエンスを学んだ人の多くは、「データサイエンティスト」への道を進みます。

データサイエンティストは、データ分析を通じて新しい商品の開発や既存サービスの改善点の抽出などに関する企業の意思決定を合理的に行えるよう、補佐・サポートする人のことです。

企業は、集められた大量のデータを活用することで競争上の優位性を確保しようとしています。

例えばデータサイエンスは、次のような場面で活用できます。

データサイエンスの活用例
  • テレアポの効率化
  • 広告予算の最適化
  • 退職可能性が高い従業員の予測など

つまり、データサイエンティストは企業の経営や方向性に関わることのできる、重要な専門職なのです。

無料説明会・無料体験の申込み手順

申し込み手順

最後に、プログラミングスクールで行われている無料相談会や無料体験について、活用することで分かること、受けるべき理由を見てみます。

無料説明会・無料体験でわかること

まず、無料説明会を利用すると次のことがわかります。

無料説明会でわかること
  • かかる費用の総額や追加費用の有無
  • 学べる内容と深さ
  • 参加条件などの受講に必要なスキル・環境
  • 利用できるサービスやサポート体制

無料説明会で分かることは、上のように「費用」や「学習内容」、「参加条件」や「サポート体制」などで、スクールで学ぶ、継続するのにどれも重要な要素です。

公式サイトを見るだけではわからない具体的な内容が、無料相談会では確認できます。

また、無料体験では次のことがわかります。

無料体験でわかること
  • 教室の雰囲気
  • 講義のスピード感
  • 講師の説明の分かりやすさ
  • 質問への対応状況

講義のスピードや分かりやすさは、実際に受けてみないと分からないことで、学んだことがしっかりと身に付けられるか？に関係してきます。

また、意外と教室の雰囲気も長い受講期間を考えると重要です。

説明会・無料体験を受けるべき理由

無料説明会や無料体験でわかることを踏まえて、受けるべき理由を挙げてみました。

説明会・無料体験を受けるべき理由
  • 挫折を防げる
  • 学んだことを身に付けられるかが分かる
  • 納得したうえで学べる
無料説明会や無料体験を活用することは、費用面や学習内容、サポート面などで、受講してから「思っていたのと違う」と挫折するのを防ぐことにつながります。
また、スクールの受講の目的である「スキルを身に付けること」を達成できるかも、根拠を持った推測ができるようになります。

そしてなにより、「しっかりと納得したうえで学べる」のは、学習意欲を継続させるためにとても重要なことです。

以上のことから、無料説明会や無料体験は費用も無料なので、「積極的に複数のスクールで活用する」のが賢い使い方です。

[まとめ]おすすめデータサイエンス講座/スクール

まとめ

データサイエンスが学べるおすすめのスクールのまとめです。

データサイエンスは今後より重要視されていく傾向にあり、データサイエンティストの需要も合わせて高まっていくでしょう。
おすすめスクールはそれぞれ特徴があるため、「卒業後に何がしたいか？」できるだけ具体的にしましょう。

無料カウンセリングや無料相談会、無料体験では卒業後の進路も相談できるので活用してください。

また、高額なスクール代を緩和してくれる教育訓練給付金はできるだけ活用する方向で検討しましょう。

無料相談会や無料体験も活用することで、挫折率を下げることにつながりますので、複数参加してください。

おすすめデータサイエンス講座/スクール

スクールWinスクールWinスクールAI CONNECTAI CONNECT忍者CODE
名前キカガクデータラーニングスクールWinスクールAidemyTechAcademyAI CONNECTSAMURAI ENGINEER.Pro(ドットプロ)　MITRAtechDMM WEBCAMP忍者CODEインターネット・アカデミーTECH CAMPCodeCamp
料金792,000円
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料金詳細を見る		98,000円～
料金詳細を見る		66,000円～
料金詳細を見る		657,800円～
料金詳細を見る		198,000円～
料金詳細を見る
授業オンライン（講義・自習）オンライン(講義)通学・オンライン（講義）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（自習）オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）オンライン（自習）オンライン（自習）通学・オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）オンライン（講義・自習）
評価表キカガク（AI・データサイエンス長期コース）準備中WinスクールAidemy（アイデミー）TechAcademy（テックアカデミー）準備中SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）.Pro（ドットプロ）準備中DMM WEBCAMP（学習コース）忍者CODEインターネット・アカデミーTECH CAMP（テックキャンプ）準備中
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データサイエンスを学ぶことは、自身のスキルアップに必ずいい影響を与えてくれます。

学習にはたくさんの期間や費用が掛かるため、事前にじっくりとスクールを検討し、スクール選びに失敗しないようにしましょう。

この記事を書いた人
にゃんと
メインでシステムエンジニア的な仕事をことをする傍ら、兼業でライターもしている。現在はネットワークスペシャリストの合格を目指して勉強中だが、覚えなきゃないことがありすぎて、受けると周りに言ってしまったことに後悔し始めている。将棋で記憶力の向上を図る毎日。