「データサイエンス」は最近よく耳にする言葉で、「データを取り扱うスペシャリスト」、「企業が注目し始めている」と聞くと、興味がわきますよね。

しかし一方で、そもそもデータサイエンスとは何か、データサイエンティストになるためにはどのスクールで学べばいいのかなど、分からないこともたくさんあるでしょう。

本記事では、データサイエンスを学べるおすすめのスクールやスクール選びの注意点、無料説明会・無料体験の申し込み手順について解説します。

読むことで、あなたがデータサイエンスを学ぶ際のきっかけや参考になれば幸いです。

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トップ画像引用元：データサイエンティスト育成講座 – datamix

データサイエンスを学べるプログラミングスクールとは

始めに、データサイエンスとは何か、学べるスクールのカリキュラムの特徴と、卒業後の進路を見てみます。

データサイエンスを学ぶとデータをもとに問題や課題解決ができるようになり、データサイエンティストとして活躍できます。

データサイエンスとは

データサイエンスとは、統計や数学、AI、情報科学などの様々な分野の手法を活用し、大量のデータから有用な情報を引き出すアプローチや分析手法開発などを指します。

テクノロジーの進歩によって爆発的に増加しているデータは、集まっただけでは価値がありません。

データは、分析・解析し傾向や特徴を抽出することで初めて価値が生まれ、予測や問題解決のために活用することができるようになります。

データサイエンスは、データを正しく効率的に分析できるよう、統計学や数学、AIなどを学ぶ学問で、分析結果をもとに優れた意思決定を下すのに利用するため、近年企業の間で重要視され始めています。

カリキュラムの特徴

データサイエンス講座といっても、スクールによってカリキュラムは様々です。

しかし多くのスクールでみられるカリキュラムの特徴には、以下のような共通点もあります。

まず、データ分析をするために使用するプログラミング言語は、ほとんどのスクールで「Python」を取り上げています。

Pythonは、主にAIやWebサイト、ゲームの開発やデータ分析などに多く使われるプログラム言語で、「他の言語に比べてコードが短い」、「データサイエンスと相性が良いライブラリが豊富」といった特徴があります。

また、データの特徴や傾向を押さえるため、数学や統計学がカリキュラムに入っているスクールが見られます。

そして、AIを用いたデータ分析を想定しており、AIに学習させるための手法である「機械学習」や「ディープラーニング」、そして「モデル構築の手法」が多くのスクールでカリキュラムに入っています。

卒業後の進路

データサイエンスを学んだ人の多くは、「データサイエンティスト」への道を進みます。

データサイエンティストは、データ分析を通じて新しい商品の開発や既存サービスの改善点の抽出などに関する企業の意思決定を合理的に行えるよう、補佐・サポートする人のことです。

企業は、集められた大量のデータを活用することで競争上の優位性を確保しようとしています。

例えばデータサイエンスは、次のような場面で活用できます。

画像引用元：データミックス公式JOB Type別活用事例

つまり、データサイエンティストは企業の経営や方向性に関わることのできる、重要な専門職なのです。

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データサイエンスを学べるおすすめプログラミングスクール

次に、データサイエンスを学べるおすすめのプログラミングスクールを紹介します。

どのスクールもそれぞれ特徴があるので、一つ一つ確認してみてください。

データミックス

画像引用元：データミックス-データサイエンティスト育成講座

データミックスは、データサイエンスの基礎だけでなくビジネスで活用できるレベルのスキルを身に付けることのできるビジネスパーソン向けのスクールです。

データミックスの費用や受講期間は、次の通りです。

データミックスのデータサイエンティスト育成講座は全部で4ステップあり、受講期間は7ヶ月です。

受講時間は全部で75時間と短く感じますが、予習や宿題、課題をこなす時間は含まれていないため、実質かかる時間はもっと多くなります。

費用は一括申し込みで742,500円と高額ですが、教育給付金対象講座のため、70％給付で実質222,750円での受講が可能となります。

また、データミックスの特徴は次の通りです。

データミックスは少人数制のクラスとなっており、受講スタイルはオンラインと通学から選ぶことができます。

受講には入学試験をクリアする必要があり、「グラフや表を適切に読み解けるか」を測る内容となっています。

また別途転職支援もあり、履歴書添削や面接指導をはじめ、トータル的な転職サポートを受けることができます。

そして、データミックスのカリキュラムは、次の通りです。

データミックスの学習ゴールは、データサイエンスの基礎を身に付けるだけでなく、ビジネスで問題や課題解決に役立つスキルを身に付けることなので、受講後スムーズに仕事に活用したいと考える人におすすめです。

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CodeCamp(コードキャンプ)

画像引用元：Code Camp-Pythonデータサイエンスコース

CodeCamp(コードキャンプ)は、現役エンジニアが実践的なスキルとマインドセットを教えるプログラミングスクールです。

Code Campの費用や受講期間は、次の通りです。

Pythonに限定した内容のため、入学金や受講料は抑えめとなっています。

CodeCampの特徴は、次の通りです。

CodeCampはオンラインでのマンツーマン指導なので、分からないことがあった場合には気兼ねなくすぐに分かるまで質問できます。

また、講師は選考通過率17％の狭き門を通過した優秀な方々で、難しい内容を分かりやすく、受講者が分かるまで親身になって教えてくれます。

そして、CodeCampで学べる内容は次の通りです。

タスク自動処理とは、作業手順の流れが決まっていて繰り返し行う作業を自動化することで、ツールを作ることで手作業がなくなり効率化が図れます。

Webスクレイピングとは、Webサイトから自動で様々な情報を収集する技術のことで、商品の価格や株価情報、検索順位など、Webサイトに表示されていることなら基本的に何でも取得することができます。

画像引用元：Code Camp-身につくスキル

このようにCode CampのPythonデータサイエンスコースは、Pythonに特化した講義内容となっており、「Pythonの基礎を学びたい」、「自動化ツールやWebスクレイピングツールを作れるようになりたい」と考える方におすすめです。

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Aidemy(アイデミー)

画像引用元：Aidemy-データ分析講座

Aidemy(アイデミー)は、未経験でも最短3ヶ月でAIを使いこなせる人材を育てるオンラインスクールです。

Aidemyの費用や受講期間は、次の通りです。

学ぶことで、マーケティングや営業、販売管理をはじめとしたあらゆる場面でデータ分析スキルを活用することができます。

画像引用元：Aidemy-できるようになること

受講期間は3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月の3種類から選べ、期間が長くなるほど受講料も高くなっていきます。

ただしAidemyのデータ分析講座は教育訓練給付金制度対象なので、最大70%の給付を受けることができます（9ヶ月コースは除く）。

Aidemyの特徴は、次の通りです。

Aidemyは、オリジナルのオンライン教材を使って自分の好きな時間に学ぶことができます。

ESP総研の受講者数調査で、「オンラインAI人材育成サービス受講者数No.1」の実績があることも特徴の一つです。

講師への質問は何度でもOKで、24時間以内に必ず返事がくる仕組みです。

また、バーチャル学習室があり、自主学習はもちろん他の受講生との交流も図れるため、受講をきっかけに同じ環境の仲間を見つけることができます。

そして、Aidemyで学べる内容は次の通りです。

トータル90.05時間は一見短く感じますが、やはり予習や課題をこなす必要があるため、実際にはもっと時間が必要です。

また、最後にKaggle（カグル）といった企業とデータサイエンティストをつなぐプラットフォームのコンペでタイタニック号沈没事故のデータを用い、生存率予測をするという実践形式の内容もあります。

このようにAidemyは、受講することで未経験でもデータ分析を実践的に行えるスキルを身に付けることができるため、「修了後すぐにデータサイエンティストとして活躍したい」、「高い費用を給付金で上手に抑えたい」といった方におすすめです。

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TechAcademy(テックアカデミー)

画像引用元：TechAcademy-データサイエンスコース

TechAcademy(テックアカデミー)は、ライフスタイルに合わせて在宅で隙間時間に稼げるスキルを学ぶことのできるオンラインスクールです。

TechAcademyの費用や受講期間は、次の通りです。

受講期間は4/8/12/16週間から選べ、社会人と学生で受講料に差があり、学生がより受講しやすくなっているのも魅力の一つです。

TechAcademyの特徴は、次の通りです。

TechAcademyは、最短4週間で修了が可能と超短期間なのが特徴で、週2回マンツーマンでのメンタリングがあるため、分からないところや悩んでいることをその都度解消することができます。

また、課題レビューは回数無制限なので、成果物を一定以上のレベルになるまで何度でも見てもらうことができます。

ただしデータサイエンスコースの受講には、Python3の基礎を理解している必要があるため、未経験は事前学習が必要です。

そして、TechAcademyで学べる内容は次の通りです。

画像引用元：TechAcademy-統計学を学べる

その代わり、AIコースで学ぶことのできる「ディープラーニング」や「評判分析」は内容から外れています。

もしAIに関する内容も学びたい場合には、AIコースの受講も検討しましょう。

このようにTechAcademyでは、データサイエンティストとして必要な知識や手法をメンタリングなどのサポートを受けて受講することができます。

「データサイエンティストとしてのスキルをしっかりと身に付けたい」、「途中で挫折したくない」と考えている方に特におすすめです。

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画像引用元：侍エンジニア-AIコース

侍エンジニアは、受講者の夢や目標にそって必要なプログラミング言語を選定し作成されたオーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクールです。

侍エンジニアの費用や受講期間は、次の通りです。

学習期間は、12/24/36/48週間の4パターンから選べ、週1回60分で受講者専用のオリジナルカリキュラムなので期間が長くなるほど学べることが多くなります。

侍エンジニアの特徴は、次の通りです。

侍エンジニアのAIコースは、受講者のニーズに合わせたオリジナルカリキュラムなので、学びたいことをピンポイントで習得することができます。

また、講師の他に学習コーチも付き、認知科学と挫折を防ぐオリジナルメソッドで、より早く・確実に学習計画を成功へと導いてくれます。

画像引用元：侍エンジニア-挫折率2.1％

そして、侍エンジニアで学べる内容は次の通りです。

受講前にヒアリングがありますので、その際に自分が身に付けたいと思っていることややってみたいと思っていることをすべて伝えるようにしましょう。

このように侍エンジニアは、「データ分析だけでなくいろいろ学びたい」、「ピンポイントで習得したい内容がある」といった方におすすめです。

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キカガク

画像引用元：キカガク-AI人材長期育成コース

キカガクは、AIを含めた最先端技術を最短距離で学ぶことができるオンラインプログラミングスクールです。

キカガクの費用や受講期間は、次の通りです。

費用は792,000円と高めですが、教育訓練給付金の対象講座のため、70％給付で237,600円にまで抑えることができます。

画像引用元：キカガク-教育訓練給付

キカガクの特徴は、次の通りです。

キカガクのAI人材長期育成コースは、JDLA E資格認定講座のため、修了後にE資格を受験することができます。

E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があるかを検査する能力認定試験のことで、認定講座受講後でないと受験できません。

また、キカガクには転職サポートもあり、データサイエンティストに特化した転職支援を受けることができ、転職希望者同士が集まるコミュニティに参加することもできます。

なによりキカガクは、「講義が分かりやすい」とSNS上で評判です。

キカガクの機械学習コース、わかりやすい。
数式とpythonの実装と両面から解説。https://t.co/COrq7hHqaZ

— 吉永和貴 | メルプ•イシヤク (@kazu_098) January 2, 2022

そして、キカガクで学べる内容は次の通りです。

また、Webページやアプリの作成についても学べるため、データ分析だけでは終わらない強みを身に付けることができます。

このようにキカガクは、「スキル習得と合わせてE資格を受験したい」、「データ分析だけでなく関連分野の知識やスキルも身に付けたい」と考える方におすすめです。

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.Pro(ドットプロ)

画像引用元：.Pro-AI×Djangoコース

.Pro(ドットプロ)は、今は珍しい対面式講義にこだわる、AI人材としてざまざまな分野で活躍できるPythonエンジニアを育てるスクールです。

.Proの費用や受講期間は、次の通りです。

学習期間は6ヶ月間で、受講料は割引込みで527,800円となっています。

今やスクールの多くがオンライン受講スタイルですが、.Proは対面講義形式なのでこの点を考慮すると安いと言えるかもしれません。

.Proの特徴は、次の通りです。

何度も言いますが、.Proの最大の特徴は「対面講義へのこだわり」です。

オンライン形式の受講ができず、あくまで対面での講義のみとなっています。

対面講義のメリットは、より濃度の高いコミュニケーションが取れることで、その場ですぐに分からないことを聞け、講義以外の内容も気軽に話ができることです。

対してデメリットは、遠隔地に住む人は利用が難しいことで、東京都渋谷区にある教室へ通う必要があります。

そして、.Proで学べる内容は次の通りです。

なによりこれらが対面で学習できるため、より分かりやすく挫折しづらくなっています。

講師の方がボードの直接書いた内容を見れる、PCを触りながら教えてもらうことができるのは逆に新鮮で、意欲も高まるでしょう。

「オンラインよりも対面で受講したい」、「講義以外のことも直接聞きたい、つながりを持ちたい」と考える方は、.Proがおすすめです。

＼詳細は下記をチェック／.Pro(公式サイト)を見る

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データサイエンスを学べるプログラミングスクール選びの注意点

続いて、データサイエンスを学べるプログラミングスクールを選ぶときの注意点を確認します。

選び方を間違えてしまうと挫折に繋がりかねないため、事前にしっかりと押さえておくことが重要です。

修了後に何をしたいかを決める－学ぶ範囲につながる

注意点の一つ目は、「スクール修了後に何をしたいかをあらかじめ決めておく」ことです。

おすすめスクールの紹介でも見た通り、データサイエンスを学べるスクールといってもそのカリキュラムは「データサイエンスに特化したもの」から「Web系のスキルも学べるもの」など様々です。

例えば、データサイエンティストとして活躍したいと思うのであれば、PythonからAI、ディープラーニング、数学や統計学などを学ぶ必要がありますし、タスク自動化やWebスクレイピングだけでいいのであればPythonの基礎と使い方を学べばOKでしょう。

「何をしたいか？」が「何を学べばいいのか？」につながるため、事前にできるだけ具体的に決めておくことが必要です。

そしてもし、自分だけでは決められない、分からない場合には、スクールの無料説明会に参加するのがおすすめです。

無料相談会ではキャリア相談にも乗ってくれるため、積極的に活用するのがよいでしょう。

事前に参加条件を確認する

注意点の二つ目は、「事前に参加条件を確認する」ことです。

例えば、入学前に試験があるところもあり、すべてのスクールが申し込めば誰でも受講できるわけではありません。

また、スクールによっては「受講に必要なスキル」を求めるところもあり、Pythonの知識がない状態で知っている前提で講義を進められると挫折率が高くなります。

無料相談会などで、参加条件はしっかりと確認するようにしましょう。

教育訓練給付金の有無を確認する

データサイエンスを学べるスクールは費用が高めですが、人材育成の視点から国の補助をもらえる講座もあります。

教育訓練給付金制度は、データサイエンティストの育成も範囲に入っており、認定はコース単位です。

給付が受けられると、50%または70%の費用が後で還付される仕組みなので、活用できればとてもお得です。

同じコースでも受講期間によって認定講座かどうかが違う場合があるため、制度を使いたい場合には「認定講座かどうか？」もしっかりと確認するようにしましょう。

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無料説明会・無料体験の申込み手順

最後に、プログラミングスクールで行われている無料相談会や無料体験について、活用することで分かること、受けるべき理由を見てみます。

無料説明会・無料体験でわかること

まず、無料説明会を利用すると次のことがわかります。

無料説明会で分かることは、上のように「費用」や「学習内容」、「参加条件」や「サポート体制」などで、スクールで学ぶ、継続するのにどれも重要な要素です。

公式サイトを見るだけではわからない具体的な内容が、無料相談会では確認できます。

また、無料体験では次のことがわかります。

講義のスピードや分かりやすさは、実際に受けてみないと分からないことで、学んだことがしっかりと身に付けられるか？に関係してきます。

また、意外と教室の雰囲気も長い受講期間を考えると重要です。

説明会・無料体験を受けるべき理由

無料説明会や無料体験でわかることを踏まえて、受けるべき理由を挙げてみました。

無料説明会や無料体験を活用することは、費用面や学習内容、サポート面などで、受講してから「思っていたのと違う」と挫折するのを防ぐことにつながります。

また、スクールの受講の目的である「スキルを身に付けること」を達成できるかも、根拠を持った推測ができるようになります。

そしてなにより、「しっかりと納得したうえで学べる」のは、学習意欲を継続させるためにとても重要なことです。

以上のことから、無料説明会や無料体験は費用も無料なので、「積極的に複数のスクールで活用する」のが賢い使い方です。

ただ、「申し込み方がわからない」、「どんな手順で申し込めばいいの？」と思う方もいるでしょう。

そこでここでは、例としてデータミックスの申込み手順を解説します。

手順1：公式サイトの「無料オンライン説明会」をタップする

手順2：「無料説明会」をタップする

手順3：希望する日程をタップする

手順4：氏名、連絡先などを入力して「申込む」をタップする

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データサイエンスが学べるおすすめのスクールまとめ

データサイエンスが学べるおすすめのスクールのまとめです。

データサイエンスは今後より重要視されていく傾向にあり、データサイエンティストの需要も合わせて高まっていくでしょう。

おすすめスクールはそれぞれ特徴があるため、「卒業後に何がしたいか？」できるだけ具体的にしましょう。

無料カウンセリングや無料相談会、無料体験では卒業後の進路も相談できるので活用してください。

また、高額なスクール代を緩和してくれる教育訓練給付金はできるだけ活用する方向で検討しましょう。

無料相談会や無料体験も活用することで、挫折率を下げることにつながりますので、複数参加してください。

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データサイエンスを学ぶことは、自身のスキルアップに必ずいい影響を与えてくれます。

学習にはたくさんの期間や費用が掛かるため、事前にじっくりとスクールを検討し、スクール選びに失敗しないようにしましょう。

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