「データサイエンス」は最近よく耳にする言葉で、「データを取り扱うスペシャリスト」、「企業が注目し始めている」と聞くと、興味がわきますよね。
おすすめデータサイエンス講座/スクール
スクール | |||||
名前 | Aidemy | TechAcademy | AI CONNECT | SAMURAI ENGINEER | キカガク |
授業 | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(講義・自習) |
料金 | (料金詳細を見る) | 7,288円/月〜 (料金詳細を見る) | 実質0円〜 (料金詳細を見る) | 72,600円〜 (料金詳細を見る) | 792,000円 (料金詳細を見る) |
概要 | 専属コーチと学んで最短3カ月でAI人材を目指す | 在宅や隙間時間に学べるオンラインスクール。ライフスタイルに合わせやすい | 現役エンジニア講師と転職サポートが充実し、2~3カ月で転職を実現 | オーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクール | 50,000名以上の受講者、満足度90%以上!AI分野の登竜門スクール |
詳細 | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ |
(ファイナンシャル・
プランニング技能士)
データサイエンス講座があるおすすめスクール
どのスクールもそれぞれ特徴があるので、一つ一つ確認してみてください。
おすすめデータサイエンス講座/スクール
スクール | |||||
名前 | Aidemy | TechAcademy | AI CONNECT | SAMURAI ENGINEER | キカガク |
授業 | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(講義・自習) |
料金 | (料金詳細を見る) | 7,288円/月〜 (料金詳細を見る) | 実質0円〜 (料金詳細を見る) | 72,600円〜 (料金詳細を見る) | 792,000円 (料金詳細を見る) |
概要 | 専属コーチと学んで最短3カ月でAI人材を目指す | 在宅や隙間時間に学べるオンラインスクール。ライフスタイルに合わせやすい | 現役エンジニア講師と転職サポートが充実し、2~3カ月で転職を実現 | オーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクール | 50,000名以上の受講者、満足度90%以上!AI分野の登竜門スクール |
詳細 | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ | 公式HPを見る解説はこちら↓ |
Aidemy(アイデミー)
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | データ分析講座 |
受講料 | 3ヶ月:528,000円 6ヶ月:858,000円 9ヶ月:1,078,000円 |
教育訓練給付金適用後の受講料(70%給付時) | 3ヶ月:158,400円 6ヶ月:257,400円 |
受講期間 | 3ヶ月/6ヶ月/9ヶ月から選択 ※教育訓練給付金は3/6ヶ月のみ |
詳細 | 公式HPで講座の詳細を見る |
画像引用元:Aidemy-できるようになること
受講期間は3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月の3種類から選べ、期間が長くなるほど受講料も高くなっていきます。
- オンラインでの受講
- オンラインAI人材育成サービス受講者数No.1
- チャットで質問し放題
- バーチャル学習室がある
Aidemyは、オリジナルのオンライン教材を使って自分の好きな時間に学ぶことができます。
講師への質問は何度でもOKで、24時間以内に必ず返事がくる仕組みです。
また、バーチャル学習室があり、自主学習はもちろん他の受講生との交流も図れるため、受講をきっかけに同じ環境の仲間を見つけることができます。
シラバス | 学習内容 |
---|---|
データ分析講座 | Aidemy Premium受講の手引き:0.05時間 はじめてのPython:3.0時間 Python基礎:4.0時間 ライブラリ「NumPy」基礎(数値計算):4.5時間 ライブラリ「Pandas」基礎(表計算):5.5時間 ライブラリ「Matplotlib」基礎(可視化):7.0時間 データクレンジング:5.5時間 データハンドリング:5.5時間 機械学習概論:4.5時間 教師あり学習(回帰):6.0時間 教師あり学習(分類):5.5時間 教師なし学習:7.0時間 時系列解析Ⅰ(統計学的モデル):7.5時間 機械学習におけるデータ前処理:5.0時間 ディープラーニング基礎:6.0時間 自然言語処理基礎:7.5時間 感情分析/株価予測:6.0時間 【新】タイタニック(kaggleのコンペ):5.0時間 計:90.05時間 |
詳細 | 公式サイトで講座の詳細を見る |
Aidemyのデータ分析講座では、Pythonの使い方からAIに使う機械学習・ディープラーニングの基礎、データ分析の手法などを学ぶことができます。
また、最後にKaggle(カグル)といった企業とデータサイエンティストをつなぐプラットフォームのコンペでタイタニック号沈没事故のデータを用い、生存率予測をするという実践形式の内容もあります。
TechAcademy(テックアカデミー)
「TechAcademy(テックアカデミー)」は、ライフスタイルに合わせて在宅で隙間時間に稼げるスキルを学ぶことのできるオンラインスクールです。
TechAcademyの費用や受講期間は、次の通りです。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | データサイエンスコース |
受講料 | 4週間コース:社会人174,900円、学生163,900円 8週間コース:社会人229,900円、学生196,900円 12週間コース:社会人284,900円、学生229,900円 16週間コース:社会人339,900円、学生262,900円 |
受講期間 | 4週間/8週間/12週間/16週間から選択 |
学習期間の目安(1週間) | 4週間コース:40〜50時間 8週間コース:20〜25時間 12週間コース:14〜18時間 16週間コース:10〜13時間 |
詳細 | 公式HPでコース詳細を見る |
- 最短4週間で修了可能
- 週2回マンツーマンでのメンタリングあり
- 統計学の基礎・データ分析の手法も習得できる
- 課題レビューは回数無制限
- 受講前にPython3の理解が必要
さらに週2回マンツーマンでのメンタリングがあるため、分からないところや悩んでいることをその都度解消することができます。
また、課題レビューは回数無制限なので、成果物を一定以上のレベルになるまで何度でも見てもらうことができます。
ただしデータサイエンスコースの受講には、Python3の基礎を理解している必要があるため、未経験は事前学習が必要です。
シラバス | 学習内容 |
---|---|
データサイエンスコース | Pythonプログラミング 機械学習(教師あり学習/scikit-learn) 数学・統計学(確率・推定・検定) モデルの構築(統計モデルの構築/モデルの最適化) |
詳細 | コース詳細を見る |
画像引用元:TechAcademy-統計学を学べる
その代わり、AIコースで学ぶことのできる「ディープラーニング」や「評判分析」は内容から外れています。
もしAIに関する内容も学びたい場合には、AIコースの受講も検討しましょう。
このようにTechAcademyでは、データサイエンティストとして必要な知識や手法をメンタリングなどのサポートを受けて受講することができます。
AI CONNECT
「AI CONNECT」は、Pythonや統計学、機械学習など、データを扱う仕事に必要なスキルを体系的に学べるオンラインスクールです。
プラン名 | プロフェッショナル | エキスパート |
---|---|---|
一般料金 | 536,800円 | 748,000円 |
学割料金 | 268,400円 | 374,000円 |
基礎授業 | ||
応用授業 | ロールプレイ Pre-Job | ロールプレイ Pre-Job 応用 |
転職支援 | あり〇 | あり〇 |
給付金 | 対象外× | 対象 |
詳細 |
他、ライトプラン、ビジネスプランもあり、全コース受講期間は2~3カ月です。
続いて、AI CONNECTの特徴を見ていきましょう。
- アウトプット課題が豊富
- 未経験者でも短期間で実務レベルの実力を養成
- 学習サポート・転職支援も充実
2~3カ月という短期間で実力をつけるために、手を動かして学んだことを実践するアウトプット課題が豊富に用意されています。
また身につけたスキルを転職や就職に活かせるように、転職支援も充実しています。
学習サポートで効率的に学び、学んだことを無駄にしない就職転職サポートまで一貫して用意されているスクールと言えます。
SAMURAI ENGINEER(侍エンジニア)
「SAMURAI ENGINEER」は、受講者の夢や目標にそって必要なプログラミング言語を選定し作成されたオーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクールです。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | AIコース |
受講料 | 入学金:99,000円 受講料: 12週間コース:553,850円 24週間コース:940,500円 36週間コース:1,254,000円 48週間コース:1,515,250円 |
受講期間 | 12週間/24週間/36週間/48週間 から選択 |
学習時間 | 週1回60分 |
学習期間は、12/24/36/48週間の4パターンから選べ、週1回60分で受講者専用のオリジナルカリキュラムなので期間が長くなるほど学べることが多くなります。
- オリジナルカリキュラムで学びたいことをピンポイントで習得できる
- データ分析だけでない包括的な内容
- オンラインでの受講でマンツーマン形式
- 講師の他に学習コーチも付くトリプルスタイル
- 挫折率2.1%の徹底サポート
また、講師の他に学習コーチも付き、認知科学と挫折を防ぐオリジナルメソッドで、より早く・確実に学習計画を成功へと導いてくれます。
画像引用元:侍エンジニア-挫折率2.1%
そして、侍エンジニアで学べる内容は次の通りです。
シラバス | 学習内容 |
---|---|
AIコース | WEBサービス開発 スマホアプリ開発 ゲーム開発 AI・データ分析 インフラ開発 ツール系 |
受講前にヒアリングがありますので、その際に自分が身に付けたいと思っていることややってみたいと思っていることをすべて伝えるようにしましょう。
キカガク
項目 | 有料講座プレゼントキャンペーン中 |
期間 | 終了日未定 |
内容 | 16,500円相当の有料講座をプレゼント |
詳細 | 0からデータサイエンスを学びはじめた方でもわかりやすいと評判。 お気軽に無料説明会にご参加ください。 詳細は公式サイトへ |
「キカガク」は、AIを含めた最先端技術を最短距離で学ぶことができるオンラインプログラミングスクールです。
キカガクの費用や受講期間は、次の通りです。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | AI人材長期育成コース |
受講料 | 受講料:792,000円 |
教育訓練給付金適用後の費用(70%受給時) | 237,600円 |
動画数 | 46 |
学習時間の目安 | 80時間 |
詳細 | AI人材長期育成コースの詳細見る |
画像引用元:キカガク-教育訓練給付
- オンラインでの受講
- JDLA E資格認定講座
- 転職サポートあり
- 講義が分かりやすいと評判
- 動画は視聴期間無制限
E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があるかを検査する能力認定試験のことで、認定講座受講後でないと受験できません。
また、キカガクには転職サポートもあり、データサイエンティストに特化した転職支援を受けることができ、転職希望者同士が集まるコミュニティに参加することもできます。
なによりキカガクは、「講義が分かりやすい」とSNS上で評判です。
キカガクの機械学習コース、わかりやすい。
数式とpythonの実装と両面から解説。https://t.co/COrq7hHqaZ— 吉永和貴 | メルプ•イシヤク (@kazu_098) January 2, 2022
シラバス | 学習内容 |
---|---|
AI人材長期育成コース | Pythonの基礎 機械学習の基礎 ディープラーニングの基礎 画像処理 時系列解析 自然言語処理 Webページ制作の基礎 Webスクレイピングの基礎 Djangoの基礎 日記帳アプリの作成 機械学習アプリの作成 自走期間アプリ |
詳細 | AI人材長期育成コースの詳細見る |
キカガクでは、Pythonから機械学習・ディープラーニング、画像処理やWebスクレイピングなど、幅広い分野を学習できます。
また、Webページやアプリの作成についても学べるため、データ分析だけでは終わらない強みを身に付けることができます。
項目 | |
名前 | キカガク |
目的 | 学習/スキルアップ・就職/転職 ・フリーランス・資格取得 |
授業 | オンライン(講義)・オンライン(自習) |
料金 | 792,000円 (料金詳細はこちら) |
給付金 | 対象コースあり |
詳細 | https://longterm.kikagaku.ai/1 |
プログラミングスクールの「キカガク」は、AIを含む最先端技術を習得できるプログラミングスクールであり、動画学習が主体です。 スマー...
.Pro(ドットプロ)
項目 | |
名前 | .Pro |
目的 | AI(Python)の学習/スキルアップ・就職/転職 |
授業 | 通学 |
料金 | 19,300円/月~ (料金詳細を見る) |
給付金 | 対象コースなし |
体験 | なし |
詳細 | https://dotpro.net/ |
「.Pro」は、今は珍しい対面式講義にこだわる、AI人材としてざまざまな分野で活躍できるPythonエンジニアを育てるスクールです。
AIリスキリングコースは、AIとWebの両軸を学べ、これらを活用したオリジナルプロダクトを作成できるスキルを身に付けられるコースです。
今やスクールの多くがオンライン受講スタイルですが、.Proは対面講義形式なのでこの点を考慮すると安いと言えるかもしれません。
.Proの特徴は、次の通りです。
- 対面での受講
- 現役エンジニアによる完全オリジナルカリキュラム
- プログラミング未経験者でもOK
- 遠隔地の場合は難しい
何度も言いますが、.Proの最大の特徴は「対面講義へのこだわり」です。
オンライン形式の受講ができず、あくまで対面での講義のみとなっています。
対してデメリットは、遠隔地に住む人は利用が難しいことで、東京都渋谷区にある教室へ通う必要があります。
なによりこれらが対面で学習できるため、より分かりやすく挫折しづらくなっています。
講師の方がボードの直接書いた内容を見れる、PCを触りながら教えてもらうことができるのは逆に新鮮で、意欲も高まるでしょう。
「.Pro(ドットプロ)」は、対面型講義と未経験者を対象としたカリキュラムが特徴のプログラミングスクールです。 本記事は、気になる...
CodeCamp(コードキャンプ)
項目 | |
名前 | CodeCamp |
目的 | 学習/スキルアップ・就職/転職・ フリーランス・副業 |
授業 | オンライン(講義) オンライン(自習) |
料金 | 198,000円~594,000円 (料金詳細を見る) |
給付金 | 対象講座あり |
当サイト 限定特典 | 10%offクーポンコード:549872※無料カウンセリング実施後のアンケートでコードを入力 |
詳細 | https://codecamp.jp/ |
「CodeCamp(コードキャンプ)」は、現役エンジニアが実践的なスキルとマインドセットを教えるプログラミングスクールです。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | Pythonデータサイエンスコース |
費用 | 入学金:33,000円 受講料金:165,000円 |
受講期間 | 2ヶ月 |
レッスン回数 | 20回 |
Pythonに限定した内容のため、入学金や受講料は抑えめとなっています。
- オンラインでの受講
- 講師とのマンツーマン体制
- 選考通過率17%の高い質を持った講師
- Pthonでの自動化・データ収集ができるようになる
CodeCampはオンラインでのマンツーマン指導なので、分からないことがあった場合には気兼ねなくすぐに分かるまで質問できます。
また、講師は選考通過率17%の狭き門を通過した優秀な方々で、難しい内容を分かりやすく、受講者が分かるまで親身になって教えてくれます。
学習内容 | 身につく内容 |
---|---|
Pythonの使い方 | プログラミングスキル |
タスク自動処理プログラムの作り方 | タスク自動処理スキル |
Webスクレイピングツールの作り方 | Webスプレイピングスキル |
タスク自動処理とは、作業手順の流れが決まっていて繰り返し行う作業を自動化することで、ツールを作ることで手作業がなくなり効率化が図れます。
Webスクレイピングとは、Webサイトから自動で様々な情報を収集する技術のことで、商品の価格や株価情報、検索順位など、Webサイトに表示されていることなら基本的に何でも取得することができます。
画像引用元:Code Camp-身につくスキル
このようにCode CampのPythonデータサイエンスコースは、Pythonに特化した講義内容となります。
当サイト限定のお得情報はこちら↓
【当サイト限定】クーポンコード:549872(10%オフ)
※無料カウンセリング実施後のアンケートでコードを入力してください!
データミックス
「データミックス」は、データサイエンスの基礎だけでなくビジネスで活用できるレベルのスキルを身に付けることのできるビジネスパーソン向けのスクールです。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | データサイエンティスト育成講座 |
費用 | 入学金:27,500円 一括申し込み: 742,500円 ※一括申し込みで入学金無料 |
教育給付金適用後の費用(70%給付時) | 222,750円 |
受講期間 | 4ステップで7ヶ月 |
受講時間 | 1~3st:各20時間 4st:15時間 |
データミックスのデータサイエンティスト育成講座は全部で4ステップあり、受講期間は7ヶ月です。
受講時間は全部で75時間と短く感じますが、予習や宿題、課題をこなす時間は含まれていないため、実質かかる時間はもっと多くなります。
また、データミックスの特徴は次の通りです。
- オンラインと通学から選べる
- 平日夜と土曜日開校で通いやすい
- 入学試験あり
- 転職支援もあり
データミックスは少人数制のクラスとなっており、受講スタイルはオンラインと通学から選ぶことができます。
受講には入学試験をクリアする必要があり、「グラフや表を適切に読み解けるか」を測る内容となっています。
また別途転職支援もあり、履歴書添削や面接指導をはじめ、トータル的な転職サポートを受けることができます。
ステップ名 | 期間 | 学習内容 |
---|---|---|
ブートキャンプステップ | 6週 | 探索的データ分析/確率分布/仮説検定/バイアス、外れ値、ヒストグラムなど |
ベーシックステップ | 6週 | 線形回帰分析、ロジスティック回帰/相関と因果/教師あり学習/教師なし学習/精度指標、特徴エンジニアリング |
アドバンスステップ | 6週 | AWSの使い方、MLOps/自然言語処理/Deep Learningの実行方法/(S)ARIMA、(S)ARIMAXといった時系列モデル |
インテグレーションステップ | 5週 | 分析プロジェクトの流れと実務におけるポイントの理解/メンタリングセッション |
表から分かる通り、カリキュラムは専門性のとても高い内容の濃いものとなっています。
MITRAtech
「MITRAtech」は、未経験者向けにデータサイエンスを実践的に学べるスクールです。
学習コミュニティもあり、卒業後も同じ志を持った仲間と交流できることも特徴です。
- カリキュラムは実践に特化
- 3カ月で案件獲得の実績あり
- 就職転職サポートが無料
項目 | 内容 | |
---|---|---|
講座名 | ライトコース | データサイエンスコース |
費用 | 150,000円 | 480,000円 |
受講期間 | 2カ月 | 3カ月 |
受講時間 | オンデマンドのため自由 | 日曜日リアルタイム講義 オンデマンド受講可 |
詳細 | 公式サイトで詳細を見る |
MITRAtechにはデータサイエンスを知りたい方向けのライトコースと、データサイエンティストを目指す方向けのデータサイエンスコースがあります。
ライトコースでは、Pythonとデータ分析や統計学の基礎を学び、データ分析実践の最終課題をこなすカリキュラムです。
卒業後もコンペ出場やデータサイエンティストプラットフォーム「MITRA DS-hub-」でスキルに磨きをかけ、就職・転職サポートも受けられるカリキュラムです。
つまり短期間で実践的な内容を学び、卒業後もスキルに磨きをかけていくことになります。
とにかく実践経験を積みながらスキルを上げたい方には特におすすめできるデータサイエンススクールです。
DMM WEBCAMP(データサイエンスコース)
「DMM WEBCAMP データサイエンスコース」は、データサイエンス技術の習得に必須の統計知識やアルゴリズムを学習し、実際の現場に即した解析などを通じて学びを定着指せるコースです。
データ解析はPythonを用いて進め、インプットした学習内容は手を動かしながら定着できます。
項目 | 内容 |
---|---|
講座名 | データサイエンスコース |
費用 | 179,988円~ |
受講期間 | 4週間~ |
詳細 | 公式HPで詳細を見る |
安く学びたい方におすすめできるコースです。
さらに受講期間は4週間~16週間を選べるので、ご自身のスケジュールに合わせて選ぶと良いでしょう。
詳細や気になることは、無料相談で尋ねてみてください。
データサイエンスを学べるプログラミングスクール選びの注意点
続いて、データサイエンスを学べるプログラミングスクールを選ぶときの注意点を確認します。
修了後に何をしたいかを決める
おすすめスクールの紹介でも見た通り、データサイエンスを学べるスクールといってもそのカリキュラムは「データサイエンスに特化したもの」から「Web系のスキルも学べるもの」など様々です。
例えば、データサイエンティストとして活躍したいと思うのであれば、PythonからAI、ディープラーニング、数学や統計学などを学ぶ必要がありますし、タスク自動化やWebスクレイピングだけでいいのであればPythonの基礎と使い方を学べばOKでしょう。
そしてもし、自分だけでは決められない、分からない場合には、スクールの無料説明会に参加するのがおすすめです。
無料相談会ではキャリア相談にも乗ってくれるため、積極的に活用するのがよいでしょう。
事前に参加条件を確認する
例えば、入学前に試験があるところもあり、すべてのスクールが申し込めば誰でも受講できるわけではありません。
無料相談会などで、参加条件はしっかりと確認するようにしましょう。
教育訓練給付金の有無を確認する
教育訓練給付金制度は、データサイエンティストの育成も範囲に入っており、認定はコース単位です。
給付が受けられると、50%または70%の費用が後で還付される仕組みなので、活用できればとてもお得です。
データサイエンスを学べるプログラミングスクールとは
- データサイエンスとは「データから有用な分析情報を引き出せる手法を学ぶ学問」
- カリキュラムにはPythonや統計学がみられる
- 卒業後はデータサイエンティストに
データサイエンスとは
テクノロジーの進歩によって爆発的に増加しているデータは、集まっただけでは価値がありません。
データは、分析・解析し傾向や特徴を抽出することで初めて価値が生まれ、予測や問題解決のために活用することができるようになります。
データサイエンスは、データを正しく効率的に分析できるよう、統計学や数学、AIなどを学ぶ学問で、分析結果をもとに優れた意思決定を下すのに利用するため、近年企業の間で重要視され始めています。
カリキュラムの特徴
データサイエンス講座といっても、スクールによってカリキュラムは様々です。
- Pythonを取り上げている
- 数学・統計学も範囲に含んでいる
- AIを用いたデータ分析を想定している
Pythonは、主にAIやWebサイト、ゲームの開発やデータ分析などに多く使われるプログラム言語で、「他の言語に比べてコードが短い」、「データサイエンスと相性が良いライブラリが豊富」といった特徴があります。
また、データの特徴や傾向を押さえるため、数学や統計学がカリキュラムに入っているスクールが見られます。
卒業後の進路
データサイエンティストは、データ分析を通じて新しい商品の開発や既存サービスの改善点の抽出などに関する企業の意思決定を合理的に行えるよう、補佐・サポートする人のことです。
企業は、集められた大量のデータを活用することで競争上の優位性を確保しようとしています。
- テレアポの効率化
- 広告予算の最適化
- 退職可能性が高い従業員の予測など
無料説明会・無料体験の申込み手順
最後に、プログラミングスクールで行われている無料相談会や無料体験について、活用することで分かること、受けるべき理由を見てみます。
無料説明会・無料体験でわかること
- かかる費用の総額や追加費用の有無
- 学べる内容と深さ
- 参加条件などの受講に必要なスキル・環境
- 利用できるサービスやサポート体制
無料説明会で分かることは、上のように「費用」や「学習内容」、「参加条件」や「サポート体制」などで、スクールで学ぶ、継続するのにどれも重要な要素です。
- 教室の雰囲気
- 講義のスピード感
- 講師の説明の分かりやすさ
- 質問への対応状況
講義のスピードや分かりやすさは、実際に受けてみないと分からないことで、学んだことがしっかりと身に付けられるか?に関係してきます。
説明会・無料体験を受けるべき理由
無料説明会や無料体験でわかることを踏まえて、受けるべき理由を挙げてみました。
- 挫折を防げる
- 学んだことを身に付けられるかが分かる
- 納得したうえで学べる
また、スクールの受講の目的である「スキルを身に付けること」を達成できるかも、根拠を持った推測ができるようになります。
そしてなにより、「しっかりと納得したうえで学べる」のは、学習意欲を継続させるためにとても重要なことです。
[まとめ]おすすめデータサイエンス講座/スクール
データサイエンスが学べるおすすめのスクールのまとめです。
おすすめスクールはそれぞれ特徴があるため、「卒業後に何がしたいか?」できるだけ具体的にしましょう。
無料カウンセリングや無料相談会、無料体験では卒業後の進路も相談できるので活用してください。
また、高額なスクール代を緩和してくれる教育訓練給付金はできるだけ活用する方向で検討しましょう。
おすすめデータサイエンス講座/スクール
スクール | |||||
名前 | Aidemy | TechAcademy | AI CONNECT | SAMURAI ENGINEER | キカガク |
授業 | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(自習) | オンライン(講義・自習) |
料金 | (料金詳細を見る) | 7,288円/月〜 (料金詳細を見る) | 実質0円〜 (料金詳細を見る) | 72,600円〜 (料金詳細を見る) | 792,000円 (料金詳細を見る) |
概要 | 専属コーチと学んで最短3カ月でAI人材を目指す | 在宅や隙間時間に学べるオンラインスクール。ライフスタイルに合わせやすい | 現役エンジニア講師と転職サポートが充実し、2~3カ月で転職を実現 | オーダーメイドカリキュラムで学ぶことのできるオンラインスクール | 50,000名以上の受講者、満足度90%以上!AI分野の登竜門スクール |
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データサイエンスを学ぶことは、自身のスキルアップに必ずいい影響を与えてくれます。